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告别重复劳动:用 AI 零基础编写 Python 脚本,保姆级教程实录——整理表格

  • 2026-09-11 02:30:07
告别重复劳动:用 AI 零基础编写 Python 脚本,保姆级教程实录——整理表格

好久不见！

今天写一写利用AI写Python脚本的保姆级教程。

日常工作中，我一直有份表格要整理，断断续续的，一个月大概也要两三次。这份表格其实就是一张销售单，里面包含订单号、客户、商品名称、数量、单价、总价等等字段，而且还有好几个工作表，少则两三个，多则七八个，每个工作表里有几百行的数据。

现在需求是：以客户为锚点，筛选出每个客户的销售数据，且每个客户以模板对应的字段整理成一张张表。

按照以前的方式，我一般是：

  • 先把每个工作表合并成一个大表

  • 再以客户名称为锚点进行数据穿透

  • 最后一个个复制到模板表格

说实话，操作起来并没有什么难度，重点真的很麻烦+重复+浪费时间。作为一向以效率为先的我，这种活简直让人头大，就好像“大炮打蚊子”的感觉！

其实我早有耳闻，Office可以用VB或Python来完成自动化操作，奈何编程确实有点难。

以前也学过一点基础，学到那种要做逻辑例题真是一点头绪也没有。

意想不到的是，随着时代的发展——AI来了，只能说一句：等等党，赢麻了！

用AI踩坑3个月后，我总结出这3个“致命误区”上篇文章提到各个大模型都支持自定义指令，所以我也把优化需求的指令添加了上去。

这样一来，有需求的时候就不用每次从头问了。

这里有几个关键点，一定要注意：

1️⃣开发脚本最重要的就是把需求搞清楚，自己不会分析就交给AI分析。

2️⃣数据一定要脱敏。不要直接把数据发给AI，除非有本地部署，这个真的很重要！

上图是我跟AI的聊天记录，可以看到AI会慢慢丰富我需求的细节，基本上追问两遍，这种小脚本就能非常完善了。也不用像以前刚开始那样一遍遍的问AI了，半路突然想到新的细节或者有时AI回答过程中也会给你新的提示，又得去重新生成代码。
多反问AI——AI回答完以后，可以继续问它：
👉 有没有遗漏？👉 有没有更优方案？👉 有没有边界情况？
这个技巧是我AI学习路上的一个重要心得体会，大家也一定要学会。
最后只需要复制AI总结的提示词，再发一遍，就能得到一份完整的Python代码。
接下来，我详细讲一下：怎么把这份代码跑起来。
桌面系统：Windows11

第一步：安装Python管理器

官网：https://www.python.org/downloads/
下载最新版的安装包。
打开安装包后，记得勾选"Add Pythone to PATH"，然后一路“下一步”安装完成。
第二步：建立虚拟环境
虚拟环境的作用非常简单：为每个项目创建独立的依赖空间，避免不同项目间的库版本冲突，而且还方便管理。这是我研究了几个脚本的经验，一开始我也不知道有这个东西，也是AI告诉我的。后来实践中也得知了虚拟环境的必要性。
推荐：每个脚本建立一个虚拟环境。
实在不想弄也行，一般来说编几个脚本已经够我们打工人日常工作使用了，搞不搞也无所谓。
①新建一个单独的文件夹，我这里命名为“整理销售数据”。
②打开命令行，"Win+R"组合键或者开始菜单搜索，输入"cmd"。
③进入该目录（文件夹路径可以从中间框中获取）。
cd /d D:\常用工作脚本\Python\整理销售数据
④创建虚拟环境，建好后可以看到该目录下新增了个文件夹。
python -m venv <环境名称>
⑤激活虚拟环境
Venv\Scripts\activate
激活成功后，命令行前面会多一个环境名称。
第三步：安装Python必要的库（不同的需求，需要安装不同的库）
继续在刚才命令行界面输入以下代码：
pip install pandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
这里使用了清华镜像下载安装，否则比较慢。
也可以用阿里云镜像：
pip install pandas openpyxl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
安装成功后会看到：
👉 "Successfully installed"字样
如果出现“error”错误字样，直接截图丢给AI，一般都能解决。
第四步：创建脚本文件
在刚才“整理销售数据”目录下：
①新建一个记事本文件
②如果说建立的记事本文件没有后缀名，那么需要打开“文件扩展名”。
③重命名为"split_excel.py"，重点是后面的".py"后缀名，前面随便取。
④右键“在记事本中编辑”，打开此文件。
⑤复制粘贴AI生成的Python代码。
⚠️这里有一个关键点：
代码中的文件路径一定要改对。
建议把销售数据和模板表格文件都拷贝到“整理销售数据”目录下，然后统一用此路径。
至此，准备工作全部完成，双击"split_excel.py"文件脚本就跑起来了。如果建立了虚拟环境，得在命令行先进入虚拟环境，再运行脚本。
嫌麻烦可以让AI做一个一键启动脚本。
结果就欻欻地全部整理好了，那一刻的感觉只有一个字：爽！
中间还发生过一个小插曲：
运行代码的时候干了一件蠢事儿，脚本只提取了一个工作表的数据，还有个工作表不能被提取到，我一度以为是代码有问题，还找AI调了半天，结果发现是那个工作表的列名和提供给代码的列名不一致，真是闹了乌龙了，所以一定要注意检查表格文件有没有问题。
之后再用就更简单了：
把销售数据表格拷贝到“整理表格数据”目录下，再次运行脚本，一项原本要折腾个把小时的工作，几秒钟搞定。
下次我准备讲讲：怎么用AI编程助手。
这个工具会让编程更加的简单，像我这种小白轻轻松松上手。
不得不再次感慨一句——时代变化真是太快了。
大家还是要保持开放的头脑，勇于接受新鲜事物！

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