✔ 量化交易(Quantitative Trading)是当前金融市场中最为流行的投资方式之一。它以数据、模型和计算机技术为基础，相较于传统的投资方式，能够更加快速、全面、系统地发现交易市场中可供盈利的“大概率”事件
✔ 本项目按照量化交易的工作流程展开，涵盖从数据准备、建立模型、生成策略、模拟交易等主要工作环节。其中策略生成环节主要应用逻辑回归、随机森林、SVM、KNN等机器学习模型。在各个环节的工作中，引入大模型工具辅助提升工作效率和效果
✔ 项目为期四周，每周为一个单元，包含一节直播课并要求营员完成两个任务。提供建模所需的数据、代码文档等相关资料
✔ 适用对象：（1）希望初步了解量化交易完整工作流程的营员；（2）掌握Python语言基础操作，能够熟练使用office办公软件；（3）项目期间平均每天可以保证1-2小时的工作时间
