前言:看不懂自己问AI,让AI教你
1.1 PyCharm 下载
- 官方地址:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/?section=windows

1.2 Anaconda3 下载
- 商店链接:https://apps.microsoft.com/detail/XPFP1K9VM30MHC?hl=zh-Hans-CN&gl=CN&ocid=pdpshare
- 备用方案:若商店下载失败,可访问 Anaconda 官网 下载

二、Anaconda3 安装
- 运行安装程序,连续点击 Next → I Agree

- 建议在磁盘根目录新建英文路径,例如:D:\anaconda3\

- 安装完成后无需勾选"Add to PATH"(避免环境变量冲突)
三、配置数学建模专用虚拟环境
3.1 打开管理员终端
- 右键点击开始菜单 → 选择 Windows Terminal (管理员)或 PowerShell (管理员)或终端(管理员)


3.2 切换至 conda 命令目录
若安装路径为 D:\anaconda3
D:
cdanaconda3
cd condabin

3.3 创建虚拟环境
#命令格式:conda create -n <环境名> python=<版本>(请注意在终端里面复制粘贴不能用CTRL+c和v,而是通过右键点击进行复制粘贴)
#建议 Python 版本:3.13
condacreate -n sxjm python=3.13
- 出现 Proceed ([y]/n)? 时输入 y 并回车

四、PyCharm 安装
- 运行 PyCharm 安装程序,按向导点击 Next
- Create Desktop Shortcut
- Update PATH variable (restart needed)
- Add "Open Folder as Project"
- Associate .py files

五、PyCharm 项目配置与依赖安装
5.1 新建项目并配置解释器

- 项目路径:建议选择英文路径,如 D:\MathModeling
- Type: Previously configured interpreter
- Interpreter: 点击右侧 ⋯ → Add → Conda Environment → Existing environment
- 路径示例:D:\anaconda3\envs\sxjm\python.exe

5.2 配置 pip 镜像源(加速国内下载)
- 新建文件夹 pip,在其中创建文件 pip.ini
[global]
index-url= https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host= mirrors.aliyun.com
注意:若系统隐藏文件扩展名,需先在文件夹选项中开启"显示文件扩展名",确保文件名为 pip.ini 而非 pip.ini.txt
5.3 安装数学建模常用库


数学建模中用到的库有以下这些
常用库功能速查表
类别 | 库名 | 核心功能 | 典型应用场景 |
数值计算 | NumPy | 多维数组、线性代数 | 矩阵运算、特征值求解 |
科学计算 | SciPy | 优化/积分/插值算法 | 非线性方程、信号处理 |
数据处理 | Pandas | 结构化数据、时间序列 | 数据清洗、特征工程 |
文件读写 | OpenPyXL | Excel (.xlsx) 读写 | 报表导入导出 |
线性规划 | PuLP | 线性/整数规划建模 | 资源分配、调度优化 |
凸优化 | CVXPY | 凸问题建模与求解 | 投资组合、工程优化 |
统计分析 | Statsmodels | 假设检验、回归分析 | 显著性检验、时间序列 |
机器学习 | Scikit-learn | 分类/聚类/降维算法 | 预测建模、模式识别 |
数据可视化 | Matplotlib | 基础绘图、高度定制 | 论文图表、结果展示 |
统计可视化 | Seaborn | 美观统计图表 | 热图、分布图、相关性分析 |
符号计算 | SymPy | 符号推导、解析求解 | 公式验证、微积分推导 |
图论分析 | NetworkX | 网络建模与算法 | 最短路径、复杂网络分析 |
需要安装这些软件包,方法是在刚刚的pycharm软件包界面搜索这些库并且安装,这些库可以选择现在就一次性安装到位,也可以选择用到到时候在安装。