总结了30段极简的Python代码!

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来源：机器之心

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。今天给大家分享的是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

defall_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counterdefanagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys variable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

defbyte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('😀') # 4byte_size('Hello World') # 11   

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2; s ="Programming"; print(s * n);# ProgrammingProgramming  

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome

7. 分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceildefchunk(lst, size):return list(        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False, None, 0, "")，它使用 filter() 函数。

defcompact(lst):return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的个数，它是通过正则表达式做的。

import redefcount_vowels(str):return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

defdecapitalize(string):return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

defspread(arg):    ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):            ret.extend(i)else:            ret.append(i)return retdefdeep_flatten(lst):    result = []    result.extend(        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

defdifference(a, b):    set_a = set(a)    set_b = set(b)    comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

defdifference_by(a, b, fn):    b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) notin b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

defadd(a, b):return a + bdefsubtract(a, b):return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

defhas_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

defmerge_two_dicts(a, b):    c = a.copy()   # make a copy of a     c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from breturn ca = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_two_dicts(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

defmerge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { 'x':1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

defto_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]    values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)    

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)  

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:    2*3except TypeError:print("An exception was raised")else:print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

defmost_frequent(list):return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)  

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

defpalindrome(string):from re import sub    s = sub('[\W_]', '', string.lower())return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operatoraction = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdefshuffle(lst):    temp_lst = deepcopy(lst)    m = len(temp_lst)while (m):        m -= 1        i = randint(0, m)        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28. 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

defspread(arg):    ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):            ret.extend(i)else:            ret.append(i)return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

defswap(a, b):return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

来源：towardsdatascience作者：Fatos Morina

编辑：机器之心原文：https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172

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