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审计人入门:用Python一键汇总表格,告别手动复制粘贴

  • 2026-10-11 08:09:22
审计人入门:用Python一键汇总表格,告别手动复制粘贴

最近在学习Python,发现了一个好用的操作方法,分享给大家,作为审计人,你是不是也常常对着几十份业务表格,手动复制粘贴做汇总?不仅耗时长,还容易出错。今天就给大家分享一套入门级Python表格汇总脚本,10分钟就能学会,把重复工作交给代码,

把时间留给真正的审计程序~


一、为什么审计人要学这个?

  • • ✅ 效率翻倍:几十份表格,手动汇总要几小时,代码跑一次几十秒搞定
  • • ✅ 零差错:避免复制粘贴时的漏行、错行、格式错乱
  • • ✅ 复用性强:以后所有需要汇总的表格,改个文件夹路径就能直接用

二、入门级汇总脚本(直接复制就能用)

# 审计表格汇总工具 - 入门版
import
 glob
import
 pandas as pd

# 1. 读取目标文件夹里的所有CSV文件

文件路径 = glob.glob(r"D:\你的审计文件存放路径\*.csv")
汇总数据列表 = []

# 2. 循环读取每一份表格

for
 单个文件 in 文件路径:
    # 读取表格:pd.read_csv() 是pandas读取CSV文件的核心函数

    单个表格数据 = pd.read_csv(单个文件)
    汇总数据列表.append(单个表格数据)

# 3. 合并所有表格:pd.concat() 一键拼接所有数据

合并后的汇总表 = pd.concat(汇总数据列表, ignore_index=True)

# 4. 把汇总结果写入新的Excel文件

with
 pd.ExcelWriter('审计数据汇总表.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    合并后的汇总表.to_excel(writer, index=False, sheet_name='汇总结果')

三、核心知识点拆解(审计人一看就懂)

1. 两大核心函数:读取+合并

函数
作用
审计场景说明
pd.read_csv(单个文件)
读取CSV格式的表格文件
对应审计工作中读取业务数据文件
pd.concat(汇总数据列表)
把多个表格按行拼接成一份
对应审计中的“数据汇总”工作

注:如果你的文件是Excel格式,把pd.read_csv()换成pd.read_excel()即可

2. 缩进规则:Python的“上下级”逻辑

就像审计程序里“总程序-具体步骤”的层级关系,Python的缩进也是用来区分“规则”和“执行步骤”的:

代码类型
写法要求
例子
顶格写的代码
不带缩进,是“上级规则”
import pandas as pd
、for 单个文件 in 文件路径:、with pd.ExcelWriter(...) as writer:
要缩进的代码
按1次Tab键(4个空格),是“下级步骤”
单个表格数据 = pd.read_csv(单个文件)
、合并后的汇总表.to_excel(...)

一句话记牢:带冒号的代码下面,必须缩进!

3. 新手避坑指南(审计人专属)

  • • ❌ 不要用中文符号:括号()、逗号,、冒号:,必须是英文半角符号
  • • ❌ 不要混用Tab和空格:全程用Tab键缩进,PyCharm会自动帮你对齐
  • • ❌ 路径末尾要加\*.csv:不然程序找不到文件夹里的表格文件

四、运行前的准备工作

  1. 1. 安装依赖库:打开PyCharm终端,复制下面的命令运行
    pip install pandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  2. 2. 修改文件路径:把代码里的 D:\你的审计文件存放路径,换成你自己的表格文件夹路径
  3. 3. 运行代码:点击运行按钮,几秒后就会生成 审计数据汇总表.xlsx 文件

五、写在最后

对审计人来说,Python不是高大上的技术,而是帮我们解放双手的实用工具。不用学复杂的语法,先从这个表格汇总脚本开始,就能帮你省下大量重复工作的时间。


如果你也在学习Python,关注公众号,欢迎进行探讨。

,qing 

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