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Python数据库教程03:SQLites聚合函数综合用法示例

2026-06-29 22:18:46

Python，速成心法

敲代码，查资料，问Ai

练习，探索，总结，优化

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下面是一个完整的 Python 程序，使用 tkinter 图形界面展示 SQLite 中聚合函数（COUNT、SUM、AVG、GROUP_CONCAT 等）的综合用法。程序会在内存中创建示例数据表，并提供多个按钮，点击后显示对应的聚合查询结果。

1.基础聚合函数

COUNT(*) / COUNT(列)：计数

SUM(列)：求和

AVG(列)：平均值

MAX(列) / MIN(列)：最大/最小值

GROUP_CONCAT(列, 分隔符)：字符串连接

2.按钮功能

基础分组统计：按部门统计人数、总薪资、平均薪资、最高奖金。

HAVING 过滤：找出平均薪资高于 60000 的部门。

GROUP_CONCAT 字符串聚合：列出每个部门所有员工的名字（用 ; 分隔）。

条件聚合：对每个部门统计薪资高于/低于 60000 的人数（CASE WHEN）。

按入职年份统计：统计每年入职人数及该年度平均薪资。

嵌套聚合：找出部门平均薪资超过全公司平均薪资的部门。

每个查询结果以清晰的表格形式显示在文本区域中。

↓ 完整源码如下 ↓

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : 小红牛# 微信公众号：wdPythonimport sqlite3import tkinter as tkfrom tkinter import ttk, messagebox#  memory创建内存数据库并填充数据def init_db():    conn = sqlite3.connect(':memory:')    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        CREATE TABLE employees (            id INTEGER PRIMARY KEY,            name TEXT,            department TEXT,            salary INTEGER,            bonus INTEGER,            hire_date TEXT        )    ''')    data = [        (1, 'Alice', 'Sales', 60000, 5000, '2020-03-01'),        (2, 'Bob', 'Sales', 55000, 4000, '2021-07-15'),        (3, 'Carol', 'IT', 80000, 6000, '2019-11-20'),        (4, 'Dave', 'IT', 75000, 7000, '2020-09-10'),        (5, 'Eve', 'HR', 50000, 3000, '2022-01-05')    ]    cursor.executemany('INSERT INTO employees VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)    conn.commit()    return conn# ----------------------------- 各种聚合查询（返回结果字符串） -----------------------------def query_basic_group(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT             department,            COUNT(*) AS employee_count,            SUM(salary) AS total_salary,            AVG(salary) AS avg_salary,            MAX(bonus) AS max_bonus        FROM employees        GROUP BY department    ''')    rows = cursor.fetchall()    if not rows:        return "无数据"    result = "{:<10} {:<8} {:<12} {:<10} {:<10}\n".format("部门", "人数", "总薪资", "平均薪资", "最高奖金")    result += "-" * 55 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<8} {:<12} {:<10.2f} {:<10}\n".format(            row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]        )    return resultdef query_having(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary        FROM employees        GROUP BY department        HAVING avg_salary > 60000    ''')    rows = cursor.fetchall()    if not rows:        return "没有平均薪资 > 60000 的部门"    result = "{:<10} {:<10}\n".format("部门", "平均薪资")    result += "-" * 25 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<10.2f}\n".format(row[0], row[1])    return resultdef query_group_concat(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT             department,            GROUP_CONCAT(name, '; ')        FROM (SELECT name, department FROM employees ORDER BY name)        GROUP BY department    ''')    rows = cursor.fetchall()    result = "{:<10} {:<30}\n".format("部门", "成员列表")    result += "-" * 45 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<30}\n".format(row[0], row[1])    return resultdef query_conditional(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT             department,            SUM(CASE WHEN salary > 60000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_salary_count,            SUM(CASE WHEN salary <= 60000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_salary_count        FROM employees        GROUP BY department    ''')    rows = cursor.fetchall()    result = "{:<10} {:<18} {:<18}\n".format("部门", "薪资>60000人数", "薪资<=60000人数")    result += "-" * 50 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<18} {:<18}\n".format(row[0], row[1], row[2])    return resultdef query_date_group(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT             strftime('%Y', hire_date) AS hire_year,            COUNT(*) AS hired,            AVG(salary) AS avg_salary        FROM employees        GROUP BY hire_year        ORDER BY hire_year    ''')    rows = cursor.fetchall()    result = "{:<10} {:<8} {:<10}\n".format("入职年份", "人数", "平均薪资")    result += "-" * 35 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<8} {:<10.2f}\n".format(row[0], row[1], row[2])    return resultdef query_nested_avg(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute('''        SELECT department, AVG(salary) AS dept_avg        FROM employees        GROUP BY department        HAVING dept_avg > (SELECT AVG(salary) FROM employees)    ''')    rows = cursor.fetchall()    if not rows:        return "没有这样的部门"    result = "{:<10} {:<10}\n".format("部门", "部门平均薪资")    result += "-" * 25 + "\n"    for row in rows:        result += "{:<10} {:<10.2f}\n".format(row[0], row[1])    return result# ----------------------------- 获取原始数据表格字符串 -----------------------------def get_original_data_str(conn):    cursor = conn.cursor()    cursor.execute("SELECT * FROM employees")    rows = cursor.fetchall()    welcome = "当前 employees 表中的原始数据：\n"    welcome += "=" * 60 + "\n"    header = "{:<4} {:<6} {:<10} {:<8} {:<6} {:<12}\n".format(        "ID", "姓名", "部门", "薪资", "奖金", "入职日期"    )    welcome += header + "-" * 60 + "\n"    for row in rows:        welcome += "{:<4} {:<6} {:<10} {:<8} {:<6} {:<12}\n".format(            row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5]        )    return welcome# ----------------------------- tkinter GUI 界面 -----------------------------class AggDemoApp:    def __init__(self, root, conn):        self.root = root        self.conn = conn        self.root.title("SQLite 聚合函数综合示例 - 原始数据固定对比")        self.root.geometry("750x600")        # 顶部说明标签        title = tk.Label(root, text="SQLite 聚合查询演示 (原始数据始终保留，方便对比)",                         font=("Arial", 12, "bold"), fg="blue")        title.pack(pady=5)        # ---------- 原始数据区域（只读） ----------        original_frame = tk.LabelFrame(root, text="原始数据 (employees 表)", font=("Arial", 10, "bold"))        original_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=False, padx=10, pady=5)        orig_scroll = tk.Scrollbar(original_frame)        orig_scroll.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)        self.original_text = tk.Text(original_frame, wrap=tk.NONE, yscrollcommand=orig_scroll.set,                                     font=("Courier", 9), height=8, state=tk.NORMAL)        self.original_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)        orig_scroll.config(command=self.original_text.yview)        # 填充原始数据        self.original_text.insert(tk.END, get_original_data_str(self.conn))        self.original_text.config(state=tk.DISABLED)  # 设为只读        # ---------- 按钮区域 (两行) ----------        btn_container = tk.Frame(root)        btn_container.pack(pady=10)        # 第一行按钮        row1 = tk.Frame(btn_container)        row1.pack(pady=2)        buttons_row1 = [            ("基础分组统计 (COUNT/SUM/AVG/MAX)", self.show_basic),            ("HAVING 过滤 (平均薪资>60000)", self.show_having),            ("GROUP_CONCAT 字符串聚合", self.show_concat)        ]        for text, cmd in buttons_row1:            btn = tk.Button(row1, text=text, command=cmd, width=40, bg="lightgray")            btn.pack(side=tk.LEFT, padx=5)        # 第二行按钮        row2 = tk.Frame(btn_container)        row2.pack(pady=2)        buttons_row2 = [            ("条件聚合 (CASE WHEN 分段)", self.show_conditional),            ("按入职年份统计 (日期处理)", self.show_date),            ("嵌套聚合 (部门 > 公司平均)", self.show_nested)        ]        for text, cmd in buttons_row2:            btn = tk.Button(row2, text=text, command=cmd, width=28, bg="lightgray")            btn.pack(side=tk.LEFT, padx=5)        # ---------- 查询结果显示区域 ----------        result_frame = tk.LabelFrame(root, text="查询结果", font=("Arial", 10, "bold"))        result_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=5)        res_scroll = tk.Scrollbar(result_frame)        res_scroll.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)        self.result_text = tk.Text(result_frame, wrap=tk.NONE, yscrollcommand=res_scroll.set,                                   font=("Courier", 10))        self.result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)        res_scroll.config(command=self.result_text.yview)        # 初始显示提示        self.result_text.insert(tk.END, "点击上方按钮，查询结果将显示在此处。原始数据始终保留在上方区域，方便对比。")    def clear_result(self):        self.result_text.delete(1.0, tk.END)    def show_query(self, query_func, query_title):        self.clear_result()        try:            result = query_func(self.conn)            output = f"【{query_title}】\n\n{result}"            self.result_text.insert(tk.END, output)        except Exception as e:            messagebox.showerror("查询错误", str(e))            self.result_text.insert(tk.END, f"错误: {e}")    def show_basic(self):        self.show_query(query_basic_group, "基础分组统计")    def show_having(self):        self.show_query(query_having, "HAVING 过滤 (部门平均薪资 > 60000)")    def show_concat(self):        self.show_query(query_group_concat, "GROUP_CONCAT 字符串聚合 (成员列表)")    def show_conditional(self):        self.show_query(query_conditional, "条件聚合 (薪资高于/低于60000的人数)")    def show_date(self):        self.show_query(query_date_group, "按入职年份统计")    def show_nested(self):        self.show_query(query_nested_avg, "嵌套聚合 (部门平均薪资 > 公司整体平均薪资)")# ----------------------------- 主程序入口 -----------------------------if __name__ == "__main__":    root = tk.Tk()    db_conn = init_db()    app = AggDemoApp(root, db_conn)    root.mainloop()