Python深度学习入门教程(附详细解释笔记)

RNN和它的各种变体，在处理时间序列这类问题上应用非常普遍。另外，注意力机制也是一个值得留意的方向，它能帮我们抓住关键节点，根据不同的对象灵活分配动态权重。

第四周：Transformer（难度⭐⭐⭐）

第五周：GAN和自监督学习（难度⭐⭐⭐）

第六周：学习迁移学习和强化（难度⭐⭐⭐）

迁移学习是较为主要的概念，强化学习应用广泛，适当了解即可，可根据个人需求进行选择。

深度学习入门需要的是持之以恒的努力，记住坚持就是胜利的唯一法则！