Plombery:用 Python 代码轻松构建定时任务调度系统,轻松地管理和监控定时执行的 脚本

Plombery 是一个基于 Python 的任务调度工具，它拥有一个简洁易用的 Web 界面和 REST API，让你轻松地管理和监控定时执行的 Python 脚本。无论你是需要定期清理数据、发送邮件通知，还是进行数据分析，Plombery 都能助你一臂之力。

Plombery 的优势

• • 简洁高效：基于 Python 的任务定义，无需编写复杂的 HTML、JS 和 CSS 代码，简单易懂，上手快。

• • 可视化管理：提供友好的 Web 界面，方便查看任务状态、运行日志、输出数据等。

• • 灵活扩展：支持多种任务调度方式，包括 Interval、Cron 和 Date 触发器，并可以轻松定义复杂的管道流程。

• • 安全可靠：使用 OAuth2 协议进行身份验证，保障数据安全。

• • 强大功能：提供 REST API，方便与其他系统集成。

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Plombery 的应用场景

• • 定期数据分析和处理

• • 自动化邮件发送

• • 定时清理数据

• • 自动备份系统数据

• • 构建自动化工作流

Plombery 的使用指南

1. 1. 安装 Plombery: 使用 pip 安装 Plombery：pip install plombery

2. 2. 创建任务: 在你的 Python 代码中定义任务，使用 Plombery 提供的 API 进行调度。

3. 3. 启动 Plombery: 运行 plombery 命令启动 Plombery 服务器。

4. 4. 访问 Web 界面: 浏览器访问 http://localhost:5000 即可访问 Plombery 的 Web 界面。

Plombery 的核心功能

• • 任务调度: 使用 APScheduler 提供多种调度方式，包括 Interval、Cron 和 Date 触发器。

• • 管道流程: 支持定义复杂的管道流程，多个任务可以串联起来执行。

• • 参数化管道: 可以使用 Pydantic 对管道进行参数化，方便进行不同的配置。

• • 手动运行: 可以通过 Web 界面手动运行指定的管道。

• • 日志监控: 记录每个任务的运行日志，方便进行调试。

• • 输出数据: 可以查看每个任务的输出数据，方便分析结果。

• • 错误通知: 当任务运行出错时，会发送邮件通知到指定邮箱。

Plombery 的代码示例

from plombery importTask,Pipeline,IntervalTriggerfrom plombery.utils import log@Taskdefmy_task():    log.info("Running my_task")@Pipeline(trigger=IntervalTrigger(seconds=5))defmy_pipeline():    my_task()my_pipeline.run()

结语

Plombery 是一个高效、易用、功能强大的 Python 任务调度工具，它可以帮助你轻松地构建自动化工作流，提高工作效率。如果你正在寻找一款简单易用的 Python 任务调度工具，Plombery 是一个值得尝试的选择。

项目地址：https://github.com/lucafaggianelli/plombery