type
可以使用type内置函数查看变量所指的对象类型
a=1b=1.0c="1"d=1,e=[1]f={1:1}g={1}print(type(a))print(type(b))print(type(c))print(type(d))print(type(e))print(type(f))print(type(g))
isinstance
**如字面意思,isinstance()**来对一个数据类型询问是否是某个类型
a = 123654print(isinstance(a,int))# -->Trueprint(isinstance(a,float))# -->False
a,b,c=1,2,"aaa"print(a,b,c)
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del vardel var_a, var_b其中
python3支持int,float,bool,complex(复数)
注:没有double long longint.....
不同于C语言,数字可以表示非常大
print(2**200)# 2^200
>>> 5 + 4# 加法9>>> 4.3 - 2# 减法2.3>>> 3 * 7# 乘法21>>> 2 / 4# 除法,得到一个浮点数0.5>>> 2 // 4# 除法,得到一个整数0>>> 17 % 3# 取余 2>>> 2 ** 5# 乘方32# 复数的运算>>> (1+5j)+(2-6j)(3-1j)>>> (1+5j)*(1-6j)(31-1j)Python中的字符串 是用''和" "这两种引号引起来的内容
s = '''你好,啊啊啊 66677777777777 88888999999999'''print(s)
\。>>> print(r"123\n")123\n'我是一个字符串'"我也是一个字符串"下标索引
str = "abcdef"# 从前面索引 0 1 2 3 4 5# 从后面索引 -6 -5 -4 -3 -2 -1"a b c d e f"查找
s.find通过元素找索引,找到返回索引,找不到返回-1s.index通过元素找索引,找到返回索引,找不到返回error
s = 'alexWUsir's8_11 = s.find('W')s8_12 = s.index('W')s8_21 = s.find('WU')s8_22 = s.index('WU')s8_31 = s.find('A')s8_32 = s.index('A')print(s8_11,type(s8_12)) #4 <class 'int'>print(s8_21 ,type(s8_22)) #4 <class 'int'>print(s8_31 ,type(s8_32)) #报错:ValueError: substring not found----未找到子字符串截取
str[头下标:尾下标]
>>> str = "123456789">>> print(str[0:3])123>>> print(str[-5:-3])56打印
>>> str = "123">>> print(str*2)123123布尔类型即True或 False。
在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点:
>>> print(int(a))1>>> print(int(b))0>>>a = Trueb = False# 比较运算符print(2 < 3) # Trueprint(2 == 3) # False# 逻辑运算符print(a and b) # Falseprint(a or b) # Trueprint(not a) # False# 类型转换print(int(a)) # 1print(float(b)) # 0.0print(str(a)) # "True"Python中的元组是一种不可变的顺序表
在Python中,元组是不可变的有序元素的序列
即创建后不可以被修改
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>>虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号如果你想创建只有一个元素的元组,需要注意在元素后面添加一个逗号,以区分它是一个元组而不是一个普通的值,这是因为在没有逗号的情况下,Python会将括号解释为数学运算中的括号,而不是元组的表示。
如果不添加逗号,如下所示,它将被解释为一个普通的值而不是元组:
not_a_tuple = (42)创建方式val_name = ([val],[val].....)
#----------声明------------tuple_1 = (1,2,3)print(tuple_1)
+,+=,*号进行运算,运算后会生成一个新的元组tuple_1 = (1,2,3)tuple_2 = (1,2,3)tuple_1 = tuple_1+tuple_2 #-----相当于列表的 +print(tuple_1)
与 + 运算一样
把元组复制为n份复制给新的元组
newTuple = oldTuple * n把oldTuple复制三份给newTuple
tuple_1 = (1,2,3)tuple_1 = tuple_1 * 3print(tuple_1)
元组虽然说是不可以修改,但是可以全部删除使用del关键字,直接把这部分内存删除掉
del list_name / del tuple_name
tuple_1 = (1,2,3)del tuple_1print(tuple_1)
注意:
Python中的列表是一种可变的顺序表
在日常中我们通过给变量赋值来存储数据,比如
a = "hello"b = "world"c = "你好啊"d = "....."由于变量一次只能存储一个数据,但我们如果想一次存储多个数据,的话这样存储会很复杂,所以,我们可以通过列表
列表(List)是Python中的一组数据类型,它由一组有序的元素组成,可以存储任何类型数据,类似数据结构中的顺序表
列表是用'[]' 声明的,通过赋值可以声明
# ------------声明列表------------list_name = ["cwy","zh","666"]list_init = []list_num = [0]*n #n个0元素的列表print(list_name)print(list_init)
索引(index)是数据结构中用来定位和寻找数据的检索方式列表索引头下标: 012345尾下标:-6-5-4-3-2-1 [1, 2, 3, 4, 5, 6]由于列表是有序的,因此可以通过 索引 直接访问到列表的某一个位置
索引是从 0开始的到 n-1
Python中就可以通过[index]来访问,与C语言一模一样
# ------------声明列表------------list_name = ["cwy","zh","666"]print(list_name[0])
列表是可以被修改的,可以通过索引列表的元素赋值,修改对应位置的值
list_val[index] = val
#-------------修改列表------------list_name = ["cwy","zh","666"]list_name[0] = 1print(list_name[0])
如果你想一次获得列表多个元素时,我们可以使用**列表的切片**
list_val[index1 : index2](左闭右开的区间)
#------------列表的切片------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]print(list_num[1:3])# 左闭右开的区间 0的话可以省略list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] # 定义一个列表tinylist = [123, 'runoob']print (list) # 打印整个列表print (list[0]) # 打印列表的第一个元素print (list[1:3]) # 打印列表第二到第四个元素(不包含第四个元素)print (list[2:]) # 打印列表从第三个元素开始到末尾print (tinylist * 2) # 打印tinylist列表两次print (list + tinylist) # 打印两个列表拼接在一起的结果
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
>>> letters = ['a','b','c','d','e','f','g']>>> letters[0:5:2] #间隔一位['a', 'c', 'e']如果第三个参数为负数表示逆向读取
举个例子,反转字符串
# 字符串的切片defreverseWords(input):# 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表 inputWords = input.split(" ") # 翻转字符串# 假设列表 list = [1,2,3,4], # list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样) # inputWords[-1::-1] 有三个参数# 第一个参数 -1 表示最后一个元素# 第二个参数为空,表示移动到列表末尾# 第三个参数为步长,-1 表示逆向 inputWords=inputWords[-1::-1] # 重新组合字符串 output = ' '.join(inputWords) return output input = 'I like runoob'rw = reverseWords(input) print(rw)PS D:\pythonProject> & C:/python/python.exe d:/pythonProject/列表2.pyrunoob like I>>> a = [1,2,3,4,5,6,7]>>> a[0]1>>> a[2:5][3, 4, 5]>>> a[2:5] = 5# 注意类型对应Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can only assign an iterable>>> a[2:5] = [0]>>> a[1, 2, 0, 6, 7]**追加**是在原始列表的末尾追加一个元素
list_val . append(val)
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]#------------列表的追加------------list_num.append(123)print(list_num)
插入用于将指定对象插入指定位置,这个位置的原来的元素会向后移一位
list_val . insert(index , val)
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num.insert(1,"插我") # 下标print(list_num)
可以使用+ 将两个列表链接起来
#------------列表的连接-------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_name = ["cwy","zh","666"]list_all = list_name+list_numprint(list_all)
**列表**可以使用remove删除
list_val.remove(index)index指的是元素的位置而不是下标,所有是从1开始的
list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num.remove(1)print(list_num)
list_val.pop(val),删除指定元素
列表可以一次全部清空
list_val.clear()
#-----------列表的清空-------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num.clear()print(list_num)
**列表**中,我们也可以把一个列表复制一份赋值给新的列表
newlist_val = list_val.copy()
#-----------列表的复制------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num2 = []list_num2 = list_num.copy()print(list_num2)
# -----------列表的排序------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num.sort()print(list_num)#-----------列表的反转------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]list_num.reverse()print(list_num) #-----------列表的计数------------list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]count = list_num.count(5)print(count)字典是一种键值对
在Python中,字典是一种无序的可变数据类型,它存储键值对,字典中的键是唯一的,值可以是任何数据类型
字典是一种关联数据结构
声明dic_name = { key1:val1,key2:val2,......}
#---------------字典-------------------dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}
#!/usr/bin/python3dict = {}dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具"tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值>>>1 - 菜鸟教程>>>2 - 菜鸟工具>>>{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}>>>dict_keys(['name', 'code', 'site'])>>>dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])**{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}** 该代码使用的是字典推导式
dic_name . get(key) 获取key对应的值
dic_name . get(key,num) 获取key对应的值,找不到就返回num
val_newname = dic_name [key]
dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}info = dic_1[1]print(info)
dic_name [new key] = val_name
注:key不可以重复
dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}dic_1[5] = "张晗"print(dic_1)
删除对应key元素del dic_name [key]
删除整个字典 del dic_name
dic_1 = {1:"张三",2:"李四",3:"王麻子",4:"崔渭阳"}del dic_1[1]print(dic_1)
del dic_1print(dic_1)
集合是一种值的集合
Python 中的集合(Set)是一种无序、可变的数据类型,用于存储唯一的元素。
集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中,集合使用大括号 {} 表示,元素之间用逗号 , 分隔。
另外,也可以使用 set() 函数创建集合。
**注意:**创建一个空集合必须用 set() 而不是 **{ }**,因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
pareme = {val0,val1,val2,val3}orset(val)可以使用集合进行去重的效果
lists = [1,1,2,2,2,3]newSet = set(lists)print(newSet)>>> {1, 2, 3}{s for s in "FishC"}
结果 {'h','i','F','C','s'};s.add([对象])往集合中添加元素
s.pop([对象])弹出对象
s.issubset([可迭代对象]) 来表示s是否是[可迭代对象]的子集
s.issuperset([可迭代对象])表示s是否是[可迭代对象]的超集
s.union([可迭代对象])表示s与可迭代对象的并集
s.intersection([可迭代对象](可以多个参数,上面也可以多个参数))表示s与里面可迭代对象的交集
s.symmetric_difference([可迭代对象](单个参数))表示s与[可迭代对象]的差集
当然也可以直接使用计算符号
|:并集&:交集-:差集#!/usr/bin/python3sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉# 成员测试if'Runoob'in sites : print('Runoob 在集合中')else : print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b) # a 和 b 的差集print(a | b) # a 和 b 的并集print(a & b) # a 和 b 的交集print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素>>>{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}>>>{'r', 'd', 'b'}>>>{'m', 'l', 'c', 'b', 'r', 'a', 'z', 'd'}>>>{'a', 'c'}>>>{'m', 'r', 'l', 'z', 'd', 'b'}Set与fronzensetval = fronzenset([对象]);前者可以进行改变,后者不可以进行改变
在 Python3 中,bytes 类型表示的是不可变的二进制序列(byte sequence)。
与字符串类型不同的是,bytes 类型中的元素是整数值(0 到 255 之间的整数),而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据,比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中,也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象的方式有多种,最常见的方式是使用 b 前缀:
x = bytes("hello", encoding="utf-8")print(x)x2 = b"12345"print(x2)>>>b'hello'>>>b'12345'此外,也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象,第二个参数是编码方式,如果省略第二个参数,则默认使用 UTF-8 编码:
x = bytes("hello", encoding="utf-8")需要注意的是,bytes 类型中的元素是整数值,因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如:
x = b"hello"if x[0] == ord("h"): print("The first element is 'h'")其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。