《面向智能科研的Python心理学实验设计与多模态数据分析实训》通知

一、培训简介

    当前，开放科学、大数据与人工智能的快速发展正在重塑心理学与认知神经科学的研究范式。作为国际科研领域最具影响力的开源科学计算平台之一，Python已广泛应用于实验开发、数据分析、脑影像处理、机器学习和智能科研等关键环节，逐步成为科研人员开展创新研究的重要基础能力。

    依托完善的科学计算与人工智能生态，Python及其丰富的开源工具链能够贯穿文献调研、实验设计、数据采集、多模态数据处理、统计分析与机器学习建模、结果可视化、科研写作以及智能体辅助研究等关键环节，为研究人员构建从科研构思到成果产出的全流程支持体系，并为打造高效、规范、可重复的现代科研工作流提供坚实基础。

    为提升科研人员面向智能科研时代的技术能力，中国科学院心理研究所科技基础能力部拟于2026年8月18日至22日在北京举办《面向智能科研的Python心理学实验设计与多模态数据分析实训》。培训将结合真实科研案例，系统讲授Python编程、实验开发、多模态脑科学数据分析以及AI辅助科研方法，帮助学员构建“实验设计—数据采集—数据分析—智能建模—科研创新”的一体化科研能力体系。

二、培训特点

1.聚焦心理学与认知神经科学研究真实需求，构建“实验设计—数据采集—数据处理—统计分析—科研写作”的完整科研工作流；

    2.面向零基础与科研应用的Python教学体系，兼顾基础知识、实践操作与可迁移能力培养；

    3.深入掌握PsychoPy实验开发技术，覆盖行为实验、脑电、近红外等常用实验范式的设计与实现；

    4.系统掌握MNE-Python脑电/脑磁数据分析方法，涵盖数据导入、预处理、特征提取、统计分析与结果可视化等核心流程；

    5.引入大语言模型与AI智能体技术，学习利用Claude、DeepSeek等工具辅助代码开发、数据分析、结果解读与科研写作，提升智能科研能力；

    6.提供真实科研案例实战训练，支持批量数据处理、自动化分析流程构建与可视化报告生成，提升解决实际科研问题的能力；

    7.获取课程配套的完整代码、案例数据及相关学习资源，培训结束后颁发结业证书。

三、课程内容（请携带笔记本电脑进行实操）

注：课程时间为09:00-17:00，实际内容可能根据学习进度情况有微调。

四、培训对象

    1.心理学领域相关学习、教学和研究人员，包括高年级本科生、硕士博士研究生、博士后以及青年教师等；

    2.心理学实验仪器和产品相关的技术方法应用、研发等从业者。

五、培训地点

    北京市朝阳区林萃路16号，中国科学院心理研究所，进取楼（东楼）D101会议室。

六、报名方式

    本培训费用为4500元/人（交通及食宿费用自理），可通过“二维码”付款或单位转账付款，转账时请添加备注“姓名+Python培训”信息。

    1.扫描二维码付款（课程名称请务必选择第二项Python）：

    2.单位转账付款

    3.发票和结业证书链接：https://v.wjx.cn/vm/e8pW7E0.aspx（或扫下方二维码）

    4.报名成功后，请务必添加欧阳老师微信15680806450（同手机号），组织方将建立培训微信群，统一开展课程通知、资源共享、代码交流及技术支持服务。未加入微信群的学员可能无法及时获取培训相关通知和学习资源，请务必在报名完成后及时添加微信。

七、师资介绍（以授课日程为序）

    华山博士，中国科学院心理研究所博士研究生。研究方向为认知神经科学、音乐心理学与听觉认知，主要采用MEG、EEG及眼动技术开展音乐节奏感知研究。长期使用Python进行心理学实验开发、行为与神经数据处理、统计分析和科研可视化工作，熟悉Python科研开发环境及科学计算生态，具有较丰富的科研编程实践经验。

    魏楚光博士，中国科学院心理研究所科技基础能力部副主任、高级实验师，长期在认知与行为研究平台提供技术支撑工作，关注认知与行为研究的相关实验方法，特别是生理和行为数据的记录分析。熟悉Python语言以及相关工具和软件，擅长使用Numpy、Pandas、Matplotlib、MNE-Python等工具批量处理认知和行为数据，特别是使用PsychoPy Builder & Coder进行心理学刺激材料设计、编辑和呈现，开发了fNIRS数据处理工具，获批相关发明专利和软件著作4项，著有专业书籍《Python心理学应用》。获得荣誉有中国科学院技术能手类技术支撑人才、中国科学院院所两级公共技术中心优秀个人等。

    袁怡然博士，中国科学院心理研究所所级公共技术中心实验师，主要使用脑电技术提供实验设计、数据采集和数据分析等技术支撑工作。熟悉MATLAB语言，擅长使用EEGlab、Fieldtrip等脑电分析工具。主持项目有国家自然科学青年基金项目，中国科学院技术支撑人才项目（技术能手类），获得北京生命科学大型仪器区域中心优秀个人称号。

    王帆博士，中国科学院生物物理研究所，认知科学与心理健康全国重点实验室，北京磁共振脑成像中心，正高级工程师，脑磁图实验室主管，主要研究方向为脑磁图设备，数据重建算法及其应用，主持了国内首套科研用脑磁图系统的建设安装调试及运行，在超高频震荡癫痫病灶定位的研究领域取得了一系列进展。研制了我国首台基于原子磁力计的新型多通道脑磁图系统原型机项目，并成功获得高质量脑磁信号，在可穿戴脑磁图的认知和前临床研究领域做出了领先性的工作。

    冯臣博士，中国科学院心理研究所助理研究员，研究领域集中在采用行为实验、脑电技术和计算建模考察汉语语言产生的认知神经机制和发展机制，擅长使用Python和MNE-Python进行EEG/MEG数据分析和结果可视化。研究工作发表在Cognition，Journal of Cognitive Neuroscience，Cerebral Cortex等专业期刊。

    朱廷劭博士，中国科学院心理研究所研究员（二级），博士生导师。研究工作主要涉及人工智能大模型的心理学研究应用、大数据心理学、数据挖掘等领域，取得创新性成果。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题。在国内外权威杂志和知名国际会议发表论文200余篇，先后出版《大数据时代的心理学研究及应用》、《大数据助推社会治理—网络社会的心态感知及事件检测》、《大数据心理学：Python版》等学术专著。

    孔亚卓博士，中国科学院心理研究所研究员，长期从事脑功能磁共振成像（fMRI）研究与方法开发，具有丰富的Python脑影像分析经验。长期专注于脊髓功能磁共振成像、复杂脑皮层下成像序列开发及多模态脑影像数据分析，在国际脑影像领域具有重要影响力。研究成果发表于Brain、PNAS、Journal of Neuroscience等期刊。培训中将结合Python脑影像分析实践，系统讲授从DICOM到BIDS标准化管理、任务态与静息态fMRI分析流程及脑影像数据处理实战，帮助学员掌握现代脑影像科研工作流。