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本期分享了 12 篇文章，13 个开源项目，2 则音视频，全文 1690 字。
🦄文章&教程[2]
1、Python 大规模工具链管理：LlamaIndex 的单体代码库改造[3]
LlamaIndex 团队为解决 650 多个 Python 包的依赖树问题，开发了 LlamaDev 替代 Pants，并引入 uv 替代 Poetry，解决了构建速度慢、依赖管理复杂和 CI 不稳定等问题。
2、Setuptools 最近的破坏性升级[4]
Setuptools 早期版本将 setup.cfg 配置文件的键名的连字符和下划线视为等效，后来加了对连字符的弃用告警。最近发布 78.0.1 版本时将弃用改为错误，导致 1.2 万个包受影响……
3、OpenAI Response API 的新工具和功能[5]
OpenAI 更新了 Response API，新增了远程 MCP 服务器支持、图像生成、代码解释器等功能，还引入了后台模式、推理摘要和加密推理等新特性。
4、cProfile 与 pstats 快速做 Python 性能分析[6]
介绍了如何用 cProfile 以及 pstats 命令行高效分析 Python 脚本性能，支持多种排序方式和保存结果。通过 Django 数据库迁移的例子，演示如何定位慢函数调用。
5、Python PEP 的起源[7]
介绍了 Python 增强提案（PEP）的起源（它产生的背景和命名的原因），它对不少开源社区产生了影响，文中列举了一些开源社区类似的提案机制。
6、Django 项目是如何做决策的？[8]
作者在 DjangoCon Europe 2025 的演讲总结，指出了 Django 贡献流程复杂、新功能讨论周期长、代码审查严格等问题，建议加强第三方生态系统、重新审视“内置电池”理念，并探索模块化开发。
7、PEP-791：imath — 针对整数的特定数学函数模块[9]
该 PEP 提议在 Python 3.15 引入一个新的 imath 模块，专门处理与整数相关的数学函数，如组合、阶乘、最大公约数等，简化 math 模块的复杂性，集中管理相关函数。
8、从 JSON 中加载 Pydantic 模型且不耗尽内存[10]
常规使用 Pydantic 加载 100MB 的 JSON 文件，内存使用量可能高达 2000MB！作者介绍了两个优化策略：使用 ijson 实现流式解析，使用带有 slots 的 dataclass。两者结合，内存使用量可降低至 450M。
9、快被遗忘的项目在发布 12 年后出了 1.0.0 版本[11]
作者在 2013 年开源了一个 Python SMTP 调试工具，今年突然收到一个疯狂的 PR，促使项目发布了 1.0.0 版本。即使是非常小的开源项目，也可能产生长期的影响，这就是开源的魅力么？
10、使用 Bash 高效复制整个 PyPI 仓库[12]
介绍了如何使用一个 Bash 脚本高效地镜像整个 PyPI 仓库到本地目录，以满足在无网络或高安全性环境下的 Python 包管理需求。
11、从头开始实现一个简单的搜索引擎[13]
如何用 Python 开发一个简单的搜索引擎？作者分享了利用 Word2Vec 词嵌入技术实现搜索引擎的详细方案，介绍了向量化、相似度计算等技术细节。
12、应对复杂系统：我在谷歌工作时学到的经验[14]
作者分享了自己对复杂系统的理解，总结了五大特征（涌现行为、延迟后果、局部与全局优化的冲突、滞后效应、模糊边界），分享了几种应对的策略（拥抱不确定性、建立反馈机制、鼓励协作与知识共享等）。
🐿️项目&资源[2]
1、Index-anisora：B站开源的动漫视频生成模型[15]
B 站出品的动漫生成模型，是目前最强大的开源动画生成模型，可以一键生成各种动漫风格的视频片段，包括番剧片段、国创动画、漫画改编、VTuber 内容、动漫 PV、鬼畜动画等。
2、DeepResearchAgent：深度研究智能体[16]
一个分层的多智能体系统，专为深度研究任务和通用任务而设计。框架利用顶层规划智能体协调多个专门的底层智能体，从而在不同复杂领域实现自动化任务分解和高效执行。
3、workflow-use：创建和运行工作流（RPA 2.0）[17]
Browser Use 团队出品，是创建和执行确定性工作流的最简单方法，如果步骤失败，则会回退到 Browser Use。基于一次屏幕录制，创建自动化工作流。（star 2.7K）
4、tchMaterial-parser：国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具[18]
国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具，支持批量下载、自动命名、跨平台和高分辨率适配，操作简单，支持登录和下载进度可视化。（star 2.1K）
5、mistletoe：纯 Python 的极速 Markdown 解析器[19]
用纯 Python 实现的 CommonMark 规范 Markdown 解析器，速度快、可扩展，支持多种输出格式和自定义渲染，适合需要 Markdown 转换为 HTML、LaTeX 等格式的场景。
6、PurpleLlama：大模型安全工具集[20]
Meta 推出的 PurpleLlama 项目，聚合了多种用于提升大模型安全性的工具，包括输入输出内容的安全检测、代码安全防护、恶意提示注入防御等，支持多语言和大上下文窗口，适合需要为 LLM 应用构建安全防线的开发者和团队。（star 2.8K）
7、PPTAgent：自动生成与评测 PPT 的智能体[21]
支持利用文档生成结构化、图文并茂的演示文稿，并内置多维度质量评测工具，支持参考学习和内容智能分析。（star 1.4K）
agent生成PPT的流程8、buckaroo：Jupyter 数据表格神器[22]
为 Jupyter 等数据分析环境带来高性能、可无限滚动的数据表格，支持 pandas、polars 等主流 DataFrame，内置排序、搜索、统计、直方图、自动清洗和低代码 UI。
9、agent-squad：多智能体编排框架[23]
用于协调多个 AI 智能体处理复杂的对话，能够智能地路由查询并在不同交互中保持上下文。（star 5.8K）
10、juvio：Jupyter 的 UV 内核[24]
专门设计的内核，旨在实现可复用的、能感知依赖的和 Git 友好的 Jupyter Notebook。支持内联依赖管理，自动设置环境，并将笔记本转换为脚本格式，方便版本控制。
11、NLWeb：自然语言 Web 接口协议[25]
致力于让网站提供自然语言对话接口，基于开放协议和 schema.org 语义层，支持人类和 AI 代理通过 MCP 协议自然交互，让网站快速实现 AI Web 时代的语义访问。（star 2.8K）
12、pyftpdlib：高速且可扩展的 Python FTP 服务器库[26]
提供了高级的、可移植的接口，可轻松编写异步的 FTP 服务器。完整的 RFC-959 服务器实现，支持 FTPS、IPv6、Unicode 文件名等。（star 1.7K）
13、代码之道：永恒的 Vibe Coding 艺术[27]
Claude 团队刚发布了一个网站《The Way of Code》，内容仿道德经，融入编程的哲学思考，每章内容配了符合意境的动态图，非常有创意。
Vibe Coding 艺术🐢播客&视频[2]
1、ty: Astral 的新类型检查器[28]
Talk Python To Me 播客邀请 Astral 团队成员聊了最新发布的 ty 类型检查器。
2、216.独立开发者的黄金时代 - 乱翻书[29]
AI 让编程的门槛变低了，人人都可以用 AI 实现“编程自由”。也许在未来，独立开发会成为一种新的生活方式？
🐧 往年回顾[2]
Python 潮流周刊#53：我辈楷模，一个约见诺奖得主，一个成为核心开发者[30] （2024.06.01）
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Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载[31]
Python 潮流周刊第二季完结（31~60）[32]
Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[33]
Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版[34]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[35]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[36]
参考资料
[1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3] Python 大规模工具链管理：LlamaIndex 的单体代码库改造: https://www.llamaindex.ai/blog/python-tooling-at-scale-llamaindex-s-monorepo-overhaul
[4] Setuptools 最近的破坏性升级: https://lwn.net/SubscriberLink/1020576/fcef31015579a9b1/
[5] OpenAI Response API 的新工具和功能: https://openai.com/index/new-tools-and-features-in-the-responses-api/
[6] cProfile 与 pstats 快速做 Python 性能分析: https://adamj.eu/tech/2025/05/20/python-quick-cprofile-recipe-pstats/
[7] Python PEP 的起源: https://hugovk.dev/blog/2025/peps-and-co/
[8] Django 项目是如何做决策的？: https://buttondown.com/carlton/archive/how-we-make-decisions-in-django/
[9] PEP-791：imath — 针对整数的特定数学函数模块: https://peps.python.org/pep-0791/
[10] 从 JSON 中加载 Pydantic 模型且不耗尽内存: https://pythonspeed.com/articles/pydantic-json-memory/
[11] 快被遗忘的项目在发布 12 年后出了 1.0.0 版本: https://wirtel.be/post/2025/05/20/2025-dsmtpd-version-1/
[12] 使用 Bash 高效复制整个 PyPI 仓库: https://www.repoflow.io/blog/efficiently-mirror-the-entire-pypi-repository-with-bash
[13] 从头开始实现一个简单的搜索引擎: https://bernsteinbear.com/blog/simple-search
[14] 应对复杂系统：我在谷歌工作时学到的经验: https://www.thecoder.cafe/p/complex-systems
[15] Index-anisora：B站开源的动漫视频生成模型: https://github.com/bilibili/Index-anisora
[16] DeepResearchAgent：深度研究智能体: https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent
[17] workflow-use：创建和运行工作流（RPA 2.0）: https://github.com/browser-use/workflow-use
[18] tchMaterial-parser：国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具: https://github.com/happycola233/tchMaterial-parser
[19] mistletoe：纯 Python 的极速 Markdown 解析器: https://github.com/miyuchina/mistletoe
[20] PurpleLlama：大模型安全工具集: https://github.com/meta-llama/PurpleLlama
[21] PPTAgent：自动生成与评测 PPT 的智能体: https://github.com/icip-cas/PPTAgent
[22] buckaroo：Jupyter 数据表格神器: https://github.com/paddymul/buckaroo
[23] agent-squad：多智能体编排框架: https://github.com/awslabs/agent-squad
[24] juvio：Jupyter 的 UV 内核: https://github.com/OKUA1/juvio
[25] NLWeb：自然语言 Web 接口协议: https://github.com/microsoft/NLWeb
[26] pyftpdlib：高速且可扩展的 Python FTP 服务器库: https://github.com/giampaolo/pyftpdlib/
[27] 代码之道：永恒的 Vibe Coding 艺术: https://www.thewayofcode.com/
[28] ty: Astral 的新类型检查器: https://talkpython.fm/episodes/show/506/ty-astrals-new-type-checker-formerly-red-knot
[29] 216.独立开发者的黄金时代 - 乱翻书: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/680691621f1db84a56c13cf8
[30] Python 潮流周刊#53：我辈楷模，一个约见诺奖得主，一个成为核心开发者: https://pythoncat.top/posts/2024-06-01-weekly
[31] Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly
[32] Python 潮流周刊第二季完结（31~60）: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly
[33] Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[34] Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版: https://pythoncat.top/posts/2025-04-19-sweekly
[35] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[36] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
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