回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
【本篇核心:批量数据清洗 + 多文件合并Excel】
一、业务痛点
3万张图片识别后,会生成数万条分散数据。
如果人工汇总、粘贴、合并,工作量依旧巨大。
本篇实现:全部数据自动结构化、自动合并、自动生成总表。
二、Python批量合并Excel代码
import pandas as pdimport os# 读取OCR临时数据,结构化整理def structured_data(ocr_list): res_list = [] for item in ocr_list: # 根据你的表格字段映射(可自定义) row_data = { "字段1": item[0] if len(item)>0 else "", "字段2": item[1] if len(item)>1 else "", "字段3": item[2] if len(item)>2 else "", "字段4": item[3] if len(item)>3 else "" } res_list.append(row_data) return res_list# 批量生成总表total_data = structured_data(all_ocr_data)df = pd.DataFrame(total_data)# 保存总Exceldf.to_excel("全部数据汇总总表.xlsx", index=False)print(f"✅ 数据合并完成,共{len(df)}条数据")
三、本篇价值
1. 彻底告别人工复制粘贴
2. 统一字段、统一格式、结构化存储
3. 数万条数据一秒合并
此时我们已经完成:
图片预处理 → 高精度OCR识别 → 全量数据汇总
但还有最后一道关卡:异常脏数据校验
下一篇:Python+AI自动检测错误数据、异常行、缺失值
今日鸡汤分享:曲曲折折的路总有它的道理,不忘初心,步履不停,希望最后一页是花开万里!
说明:我平时有正式工作,只做兼职副业,只接合理、合法、正规用途的需求,不接违法、违规、恶意攻击类项目。有需要的朋友可以直接留言。加了我微信后,我会自动发送一些自动回复,如有打扰,请忽略即可。那个都是我的微信,绝对是真人,你给我正常发消息即可,必回!
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的vx:2584914241),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群。
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐:
欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情,点个【在看】行不行