一起学Python第105天:Matplotlib 绘图标记

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npypoints = np.array([1, 3, 4, 5, 8, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 2, 4])# 使用实心圆标记plt.plot(ypoints, marker='o')plt.show()

import matplotlib.markers# 使用箭头标记plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)

import matplotlib.markers# 用字母 f 作为标记plt.plot([1, 2, 3, 4], marker='$f$')

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])# o: 实心圆标记，: 虚线，r: 红色plt.plot(ypoints, 'o:r')plt.show()

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])# 标记大小设为 20plt.plot(ypoints, marker='o', ms=20)plt.show()

# 红色边框plt.plot(ypoints, marker='o', ms=20, mec='r')plt.show()

# 黄色填充，红色边框plt.plot(ypoints, marker='o', ms=20, mec='r', mfc='y')plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(5)y = [10, 25, 15, 30, 20]markers = ['o', 's', '^', 'D', '*']colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']labels = ['圆形', '方形', '三角', '菱形', '星号']plt.figure(figsize=(10, 6))for i, (m, c, l) in enumerate(zip(markers, colors, labels)):    plt.plot(x, [v + i*3 for v in y], marker=m, color=c,              ms=12, label=l, linewidth=2)plt.title('不同标记样式对比', fontsize=16)plt.xlabel('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.legend()plt.grid(True, alpha=0.3)plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = [    'Microsoft YaHei',     'SimHei',     'PingFang SC',     'Noto Sans CJK SC',     'WenQuanYi Zen Hei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsemonths = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']sales = [120, 135, 148, 162, 155, 178]plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(    months,     sales,     marker='o',     ms=12,     mec='red',     mfc='lightblue',    color='navy',    linewidth=2.5,    label='销售额')for i, v in enumerate(sales):    plt.text(i, v + 5, f'{v}万', ha='center', fontsize=10, color='darkred')plt.title('2026年上半年销售额趋势', fontsize=16, fontweight='bold')plt.xlabel('月份', fontsize=12)plt.ylabel('销售额（万元）', fontsize=12)plt.legend()plt.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')plt.ylim(100, 200)plt.show()

x = np.random.rand(20)y = np.random.rand(20)plt.figure(figsize=(8, 8))plt.plot(x, y, 'ro', ms=10)  # 'ro' = 红色实心圆，无线条plt.title('散点图（使用 plot + marker）')plt.show()