QMT使用内置python和本地python有什么区别?

QMT具备两种使用模式，内置python和本地python，内置python模式更适合新手，用本地python更灵活，策略实现更具多样性。

需要注意的是并不是每个券商的QMT都能使用本地python调用量化交易和行情的API接口，所以想要开通QMT的朋友在开之前一定要询问清楚（当然也可以直接主页找我了解）。那它们之间具体有什么区别呢，我们来细说一下。

1、内置python

QMT是一款集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的策略交易终端，支持股票交易、期货交易、融资融券交易、组合交易等多种交易类型，可以实现对冲下单，组合下单，以及高度灵活的算法交易。

十分适合交易活跃的个人、量化爱好者以及专业量化投资者，同时也适合高净值的机构或个人。

2、本地python模式下

在登录QMT时，我们勾选下方独立交易即进入QMT本地python模式下（简化版）。

本地python模式下QMT其实是通过引入一个QMT包的形式，将QMT与支持Python的环境链接起来，从而实现对外以Python库的形式提供策略交易所需要的行情和交易相关的接口。含行情模块（Xtdata）和交易模块（Xttrader）：

Xtdata作为行情模块，旨在提供精简直接的数据满足量化交易者的数据需求，主要提供行情数据（历史和实时的K线和分笔）、财务数据、合约基础信息、板块和行业分类信息等通用的行情数据。

Xttrader作为交易模块，封装了策略交易所需要的Python API接口，可以和QMT客户端交互进行报单、撤单、查询资产、查询委托、查询成交、查询持仓以及接收资金、委托、成交和持仓等变动的主推消息。

在内置python模式下，我们的策略代码，必须在QMT软件中编写，QMT提供了一套量化策略回测、实盘运行的机制。

在本地python模式下，我们不需要再在QMT软件中编写代码，只需下载迅投官方提供的一个QMT包，只要引入这个包与QMT客户端建立连接，在QMT软件外，我们可以在本地编译器完成量化策略编写。

需要注意的是，这个包只提供了数据获取（xtdata）和 实盘交易（xttrade），并不提供回测功能，所以，若想做回测，可以自己使用比如backtrader这样的工具去做。

关于这个包的下载与使用，可以参看迅投QMT开发手册：

1、内置python模式

全功能平台，覆盖策略研究、回测、实盘交易及风控，适合一般策略开发，对新手比较友好。

2、本地python模式

可编程能力更强，专业版的轻量化模式，简化界面，聚焦策略执行，适合高频交易或需要快速操作的场景。它不受客户端和平台的限制，可以做出更多更具可能性的量化策略，也更利于策略维护。

QMT最戳中我们的必然是安全感本地化运行+多级加密！策略从编写到回测全程不上传服务端，再也不用担心核心策略被借鉴, 从数据获取→策略开发→实盘监控的全闭环体验。所以不管是QMT哪种模式，我们选择适合自己的即可。

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