1、streamlit
Streamlit 可让您在数分钟而不是数周内将数据脚本转变为可共享的Web 应用程序。这一切都是Python、开源和免费的!创建应用程序后,可以使用社区云平台来部署、管理和共享你的应用程序。
2、Gradio
Gradio是一个开源Python库,用于构建机器学习和数据科学演示以及Web应用程序。使用Gradio,你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面,并让人们通过拖放自己的图像、粘贴文本、录制自己的声音以及与您的演示,全部通过浏览器!!
3、Dash
·Dash是用于构建ML和数据科学Web应用程序的下载次数最多、最值得信赖的 Python 框架。
·Dash建立在Plotly.js、React和Flask之上,将下拉菜单、滑块和图形等现代UI元素直接与您的分析Python代码联系起来。
4、Voila
·Voila是一个JupyterNotebook的扩展,用于将Notebook转换为交互式Web应用程序。它提供了一个简单易用的界面,使您可以快速构建数据可视化和机器学习应用程序。
5、PyWeblO
PyWeblO是一个用于构建Web应用程序的Python库。它提供了一个简单易用的API,使你可以在浏览器中构建交互式数据可视化和机器学习应用程序。