deviceDescription = "iDAQ-817,BID#0"wfAiCtrl = WaveformAiCtrl(deviceDescription, "IDAQ974Bid00")wfAiCtrl.logout()wfAiCtrl.dispose()

def AdvPollingStreamingAI():    """    主采集函数：    1. 连接远程 Edge Server    2. 启动流式 AI 采集    3. 轮询方式读取数据    4. 停止并释放资源    """    # 默认返回状态    ret = ErrorCode.Success    # =========================================================    # Step 1：创建 Waveform AI 控制对象（远程设备）    # =========================================================    #    # 参数说明：    #   deviceDescription : 设备描述    #   "IDAQ974Bid00"   : Edge Server 的 HostName（⭐远程必须）    #    wfAiCtrl = WaveformAiCtrl(deviceDescription, "IDAQ974Bid00")    # 仅执行一次采集流程    for _ in range(1):        # 加载设备配置文件并初始化设备        wfAiCtrl.loadProfile = profilePath        # =====================================================        # Step 2：配置采集参数        # =====================================================        # 设置扫描起始通道和通道数量        wfAiCtrl.conversion.channelStart = startChannel        wfAiCtrl.conversion.channelCount = channelCount        # 设置为流式模式        # sectionCount = 0 表示无限采集        wfAiCtrl.record.sectionCount = sectionCount        wfAiCtrl.record.sectionLength = sectionLength        # =====================================================        # Step 3：准备并开始采集        # =====================================================        # 准备采集资源（分配缓冲区、锁定设备）        ret = wfAiCtrl.prepare()        if BioFailed(ret):            break        # 启动硬件采集        ret = wfAiCtrl.start()        if BioFailed(ret):            break        # =====================================================        # Step 4：Polling（轮询）方式读取数据        # =====================================================        print("Polling infinite acquisition is in progress, any key to quit!")        # 持续采集，直到检测到键盘按键        while not kbhit():            # 从设备中读取数据            # -1 表示阻塞等待数据            result = wfAiCtrl.getData(USER_BUFFER_SIZE, -1)            ret, returnedCount, data = result[0], result[1], result[2]            if BioFailed(ret):                break            # 打印本次读取到的样本数量            print("Polling Stream AI get data count is %d" % returnedCount)            # 打印每个通道的第一个采样值            print("the first sample for each channel are:")            for i in range(channelCount):                print("channel %d: %10.6f" % (i + startChannel, data[i]))        # =====================================================        # Step 5：停止采集        # =====================================================        ret = wfAiCtrl.stop()        # 释放内部采集资源        wfAiCtrl.release()    # =========================================================    # Step 6：远程登出（⭐远程设备必须）    # =========================================================    wfAiCtrl.logout()    # 销毁控制对象，释放 SDK 资源    wfAiCtrl.dispose()