【Day13】Python调用大模型 + 提示词工程:AI应用的两大基石
今天学习了两个非常实用的AI应用开发知识点：如何用Python代码调用DeepSeek大模型，以及提示词工程的核心理念和技巧。
一、用Python调用DeepSeek大模型
DeepSeek的API兼容OpenAI接口规范，所以我们可以直接使用openai的Python SDK来调用。
第一步，创建客户端对象。引入os模块获取环境变量中的API Key，引入OpenAI类创建客户端，指定api_key和base_url。
第二步，与大模型交互。调用chat.completions.create方法，指定model（模型名称）、messages（消息列表，包含system和user角色）、stream（是否流式输出）等参数。
第三步，输出结果。通过response.choices[0].message.content获取模型回复的内容。
API Key安全：绝对不要把API Key直接写在代码里。正确做法是配置到系统环境变量中，通过os.environ.get()读取。这样即使代码分享出去也不会泄露Key。
重启VS Code：配置环境变量后，必须重启VS Code或终端才能加载新环境变量，否则程序读不到新配置的Key。
pip命令速查：pip install（安装）、pip uninstall（卸载）、pip list（列出已安装包）、pip show（查看详情）。
提示词就是和大模型交互时发送的命令。好的提示词能引导AI思考，明确任务，约束输出范围。
第一，定角色。给AI定义角色和能力。例如："你是一名经验丰富的高中历史老师，擅长生动有趣的讲解复杂历史事件"。
第二，明任务。明确请求和核心任务。例如："请向一位高中生解释法国大革命爆发的主要原因"。
第三，拆步骤。复杂任务拆解为多个执行步骤。例如："先概述背景，然后分政治、经济、思想三个方面阐述"。
第四，定风格。指定输出的语气和风格。例如："使用简洁、口语化、充满热情的语气，避免学术术语"。
第五，定格式。要求按特定格式输出，可给样例。例如："请严格按框架组织回答"。
第六，给示例。提供输入/输出示例供AI参考。例如："参考《人类群星闪耀时》的叙事风格"。
核心口诀：6个技巧归纳为3点——定角色、给任务、提要求。
差提示词只有一句"法国大革命的原因"，AI输出泛泛而谈。
好提示词包含角色定义、任务描述、表达要求、结构要求和格式要求，AI输出结构清晰、针对性强。
实际项目中，提示词需要不断调试优化，不是一次写好的。同一个任务，提示词不同，输出结果可能天差地别。
今天学习的两个知识点环环相扣：Python调用大模型是技术基础，提示词工程是交互质量保证。掌握这两点，才能真正开始动手做自己的AI应用。
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