教程丨基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术

目前围绕长时间序列遥感数据处理与分析应用，尚未有系统的上机课程，Ai尚研修特举办“基于python的长时间序列遥感数据处理与分析应用”培训班，旨在帮助学员掌握长时序遥感产品分析与处理方法，采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地分析长时间序列卫星遥感产品数据应用时需要掌握的经验及编程技巧，以期辅助解决陆地生态系统研究中相关的科学难题，为今后陆地生态系统“碳汇”能力的评估提供科学决策依据，更好地服务2060“碳中和”战略目标需求。

试听部分为上期课程部分内容剪辑

课程详情

专题一、长时序遥感产品在全球变化/植被变绿/植被物候等方面的应用

• Science/Nature/PNAS等相关文章
• 长时序遥感数据产品介绍
• 长时序遥感数据产品分析方法
• 长时序遥感数据产品质量评价

专题二、MODIS遥感数据产品预处理

• 基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
• 基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
• 基于Python的遥感产品数值读取
• 基于Python的产品质量控制(QC)图层读取及含义解读
• 经QC后的产品最大值/均值/中值等合成

专题三、长时序MODIS遥感数据产品时间序列重构

• 遥感数据异常值/离群值outliers检测方法
• 年内时间序列遥感数据重构以去除噪声点(滤波、多项式拟合、…)
• 长时序逐年份遥感产品年均/最大值、月均/最大值、季节均/最大值批处理运算
• 距平anomaly及变异系数coefficient of variation计算
• 不良天气(如云)对长时序遥感数据分析的影响

专题四、基于GIMMS 3g和MODIS NDVI构建更长时序遥感数据

• GIMMS 3g和MODIS NDVI产品相关性分析
• 重叠时间段内GIMMS 3g和MODIS NDVI产品融合
• 基于GIMMS 3g和MODIS NDVI产品的更长时间序列产品生成

专题五、植被物候提取与分析实践应用

• 年内时间序列遥感数据重构方法
• 多种植被物候提取方法实现：threshold/logistic/derivative/…
• 生长季开始/长度/结束日期提取
• 区域植被SOS/LOS/EOS制图
• 年际间植被物候变化趋势分析

专题六、植被变绿趋势分析实践应用

• 长时序年际间植被变化趋势分析方法
• 植被变绿/变黄趋势判断准则
• 基于一元线性回归的植被变化趋势判断
• 基于Manner-Kendall(M-K)的植被变化检验
• 基于变异系数法(CV)的植被变化稳定性分析
• 区域结果成图显示与空间格局分析

专题七、植被变绿与生态系统固碳一致性分析

• 植被变绿意味着生态系统固碳增强吗？-来自长时序遥感产品的启示
• 长时序NDVI变化趋势分析
• 长时序LAI变化趋势分析
• 长时序GPP变化趋势分析
• 长时序NDVI/LAI/GPP变化趋势综合研判

专题八、草地生长关键参数/生物量遥感估算及趋势分析

• 草地LAI/覆盖度/生物量遥感估算原理
• PROSAIL辐射传输模型应用
• PROSAIL模型参数敏感性分析
• 基于PROSAIL模型草地关键参数遥感反演
• 长时序草地生长变化趋势分析

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

培训费用

【非会员费用】：2980元学生可凭有效证件享受8.5折优惠

【会员费用】：联系课程顾问，依据会员政策领取折扣（最高可享7.5折）

【发票可开具】：培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件（培训文件、会议文件、技术咨询合同等），用于参会人员报销使用。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

宋老师：15383025520（微电）