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我是如何一步步学python处理数据的

2026-09-03 00:03:06

我是如何一步步学python处理数据的

之前处理数据都是用Excel,碰到需要大量手工做的重复的活时，由于比较懒，都会下意识地去找函数或者用VB编程来解决，这样不仅省时还省力。

工作中我一直贯彻战略上要勤，但战术上一定要懒。这样就会逼迫自己去多思考，用高效的方式解决重复工作的事。

首次使用python进行干活，是因为做项目测试的时候，有不少准备工作是重复性的，但VB编程是无法模拟人工进行操作系统的，于是python进入了我的视野。python生态里有一个pyautogui的库，可以模拟人工操作系统，首次尝试使用python自动化测试的准备工作，虽然过程蛮崎岖的，但结果还是令人满意的。

尝到python编程带来的甜头后，便一发不可收拾。但当时编程基础还很薄弱，只能勉强地写出一些简单的程序，遇到复杂的问题就歇菜。为更好地利用python来自动化手中的工作，我开始系统性地学习python编程，根据python官方网站的内容，逐章逐章地进行啃，幸亏也没那么难啃，经过一年多的学习，总算是入门了。

后面工作内容调整为数据处理与分析，于是在原有的基础上开始边学边用pandas、numpy、matplotlib等数据处理相关的库，开发环境也从python自带原生开发环境转向使用数据处理更加友好的jupyter lab进行数据的清洗、统计、建模等工作。也是从这个时候开始彻底舍弃使用VB编程来自动化处理excel数据，全面转向python来处理各类复杂的数据及自动化需求。

随着使用的深入，越发觉得自己知识的浅薄，需要学习的东西还很多，像sklearn，tesorflow等机器学习、深度学习的库还没进行系统地学习。接着大模型爆发了，随着大模型的代码能力的增强，似乎不需要再学习python了，因为AI可以帮你写代码，帮你实现需求。

虽然大模型很强大，但我仍会坚持手搓代码，因为这些经验和能力，大模型没办法装进你的脑袋，当然，我也会顺应形势，使用AI进行辅助，提升代码的开发效率。

我做事情都偏向于一定要搞懂弄通后，我的心才会安，不然心里总是慌慌的。这是我逐步使用python处理数据的来时路，文笔不是很好，写的有点像流水账了，但这是我自己独有的经历，通过重新梳理来时路，为未来发展指明新的方向。

如果你也想python处理数据，不用像我一样从python的基础开始学起。可以直接从pandas库开始学起，因为这个库几乎囊括了我们工作中遇到的百分之九十左右的数据难题，而且现在有AI的支持，可以让AI辅助你学习，事半功倍。

在这个AI横行的时代，编程好像成了一个即将淘汰的技能。但无论将来如何变化，学习过程的积累，思维的锻炼，这些都是AI无法替代的。

加油吧！打工人，打工魂！

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