GEE-Python教程(二):配置GEE-Python环境之本地授权调试与 geemap 地图渲染

上一期我们已经已经完成了最基础的环境搭建（Anaconda安装、虚拟环境创建、Jupyter Notebook内核绑定）。接下来的步骤是构建GEE-Python的核心步骤GEE核心库的安装、本地授权以及环境的最终测试。

conda activate GEE-Python#GEE-Python是我创建的，可根据自己的实际情况填写自己的虚拟环境名称

pip install earthengine-api -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install geemap -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda list#输出虚拟环境下的所有库

import eeee.Authenticate(auth_mode='localhost')   # 强制给链接，不自动开浏览器

②允许之后会出现下图就授权成功了

图4 授权成功

然后你会在”C:\Users\用户名\.config\earthengine“这儿里面发现有一个名为“credentials”的文件，说明已经授权本地成功了（当然如果你把这个文件删除了，下次还要再次认证一次）。

三、在notebook中使用地图

1.再次查看桌面jupyter notebook是否修改目标路径

jupyter notebook的打开一定是在GEE-Python（自己创建的虚拟环境）下打开。

注：为什么要这样呢？因为小编曾经也卡在这儿好久，从原始的路径打开虽然代码运行的环境是GEE-Python，但是geemap一直渲染不出来

图5 jupyter notebook的工作路径

2.在jupyter notebook加载地图

注：在调取地图的时候一定要Initialize（初始化）自己的project（项目）,小编的project名称是“gee-python-env”（不晓得自己的project名称可以直接去GEE网页版的Code Editor（代码编辑器）查看，project的名称显示在右上角）

import eeimport geemap# 初始化你的纯净项目ee.Initialize(project='gee-python-env')print("GEE 初始化成功！")Map = geemap.Map()Map

如图，这是小编加载出来的结果，这样大家就可以尽情的享受GEE-Python学习了。

图6 geemap的显示效果

四、文末

之后，小编会带大家了解geemap的功能，以及区别于网页版的强大之处。

同时呢，小编也用GEE-Python做过深度学习，之后也会讲怎么操作。

（以上内容是小编实践结果，转载请注明出处，也欢迎大家有不同的建议在评论区或者私聊我）

GEE-Python教程(二):配置GEE-Python环境 之 本地授权调试与 geemap 地图渲染