一起学Python第106天:Matplotlib 绘图线

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npypoints = np.array([6, 2, 13, 10])# 点虚线plt.plot(ypoints, linestyle='dotted')# 或简写：plt.plot(ypoints, ls=':')plt.show()

# 点划线plt.plot(ypoints, ls='-.')plt.show()

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(ypoints, c='#d09a1bff', linewidth=3, label='hex')plt.plot(ypoints + 0.5, c='SeaGreen', linewidth=3, label='SeaGreen')plt.plot(ypoints + 1, c=(0.5, 0.2, 0.8), linewidth=3, label='RGB')plt.legend()plt.show()

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])# 超粗线条plt.plot(ypoints, linewidth=12.5)plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport numpy as npimport os# ================= 字体设置（确保中文正常显示） =================# 优先查找本地上传的 simhei.ttf，如果没有则查找 Linux 系统的文泉驿字体font_path = "simhei.ttf"if not os.path.exists(font_path):    font_path = "/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc"# 加载字体属性prop = fm.FontProperties(fname=font_path)# 解决坐标轴负号 '-' 显示为方块的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # ================================================================x = np.linspace(0, 10, 50)y = np.sin(x)fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))# 四种线型（参照最佳实践：增加了颜色区分，让图表更清晰）ax.plot(x, y, '-',  label='实线 (-)', linewidth=2, color='#1f77b4')ax.plot(x, y + 0.5, ':',  label='点虚线 (:)', linewidth=2, color='#ff7f0e')ax.plot(x, y + 1.0, '--', label='破折线 (--)', linewidth=2, color='#2ca02c')ax.plot(x, y + 1.5, '-.', label='点划线 (-.)', linewidth=2, color='#d62728')# 设置标题和坐标轴（参照最佳实践：加粗标题、添加坐标轴标签、绑定字体）ax.set_title('线条类型对比', fontsize=16, fontweight='bold', fontproperties=prop)ax.set_xlabel('X 轴数值', fontsize=12, fontproperties=prop)ax.set_ylabel('Y 轴数值', fontsize=12, fontproperties=prop)# 设置图例（绑定字体）ax.legend(loc='upper right', prop=prop, fontsize=11)# 添加网格线（参照最佳实践：增加网格，提升可读性）ax.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')# 设置 Y 轴范围（稍微调大上限，防止最上面的线贴到图表边缘）ax.set_ylim(-1.5, 3.5) # 调整布局，防止标签被裁剪（参照最佳实践）plt.tight_layout()plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport numpy as npimport os# ================= 字体设置（确保中文正常显示） =================# 优先查找本地上传的 simhei.ttf，如果没有则查找 Linux 系统的文泉驿字体font_path = "simhei.ttf"if not os.path.exists(font_path):    font_path = "/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc"# 加载字体属性prop = fm.FontProperties(fname=font_path)# 解决坐标轴负号 '-' 显示为方块的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # ================================================================x = np.arange(5)y1 = [10, 20, 15, 30, 25]y2 = [12, 18, 22, 25, 28]y3 = [8, 15, 20, 22, 30]plt.figure(figsize=(10, 6))# 绘制线条（参照最佳实践：为少量数据点增加 marker 标记，提升可读性）plt.plot(x, y1, 'r-o', linewidth=1, label='细红线 (lw=1)', markersize=6)plt.plot(x, y2, 'g--s', linewidth=3, label='中粗绿线 (lw=3)', markersize=8)plt.plot(x, y3, 'b-^', linewidth=5, label='粗蓝线 (lw=5)', markersize=10)# 设置标题和坐标轴（参照最佳实践：加粗标题、绑定字体）plt.title('线条宽度与颜色组合', fontsize=16, fontweight='bold', fontproperties=prop)plt.xlabel('X 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)plt.ylabel('Y 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)# 设置图例（绑定字体，调整位置避免遮挡数据）plt.legend(loc='upper left', prop=prop, fontsize=11)# 添加网格线（参照最佳实践）plt.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')# 调整布局，防止标签被裁剪（参照最佳实践）plt.tight_layout()plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport numpy as npimport os# ================= 字体设置（确保中文 100% 正常显示） =================font_path = "simhei.ttf"if not os.path.exists(font_path):    font_path = "/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc"prop = fm.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # ================================================================months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']sales = [120, 135, 148, 162, 155, 178]plt.figure(figsize=(10, 6))# 绘制线条：保留了你优秀的高级设计（空心圆、自定义蓝）plt.plot(months, sales,          color='#2E86AB',               linestyle='-',                  linewidth=2.5,                 marker='o',                     markersize=10,                   markerfacecolor='white',          markeredgecolor='#2E86AB',          markeredgewidth=2)      # 在数据点上方显示数值（微调：增加了 fontweight='bold' 让数字更醒目）for i, v in enumerate(sales):    plt.text(i, v + 4, f'{v}万', ha='center', fontsize=11, color='#333',              fontproperties=prop, fontweight='bold')# 设置标题和坐标轴（绑定字体）plt.title('2026年上半年销售额趋势', fontsize=18, fontweight='bold', pad=20, fontproperties=prop)plt.xlabel('月份', fontsize=13, fontproperties=prop)plt.ylabel('销售额（万元）', fontsize=13, fontproperties=prop)plt.ylim(100, 200)plt.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')# 移除上方和右方边框（保留你的极简设计）ax = plt.gca()ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)# 优化 X 轴刻度，确保月份文字完美居中plt.xticks(range(len(months)), months, fontproperties=prop, fontsize=12)plt.tight_layout()plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport numpy as npimport os# ================= 字体设置（确保中文 100% 正常显示） =================# 优先查找本地上传的 simhei.ttf，如果没有则查找 Linux 系统的文泉驿字体font_path = "simhei.ttf"if not os.path.exists(font_path):    font_path = "/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc"# 加载字体属性prop = fm.FontProperties(fname=font_path)# 解决坐标轴负号 '-' 显示为方块的问题plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # ================================================================x = np.arange(5)y = [10, 25, 15, 30, 20]fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))# ================= 左图：只画线，不画标记 =================ax1.plot(x, y, 'b-', linewidth=3)ax1.set_title('只画线（无标记）', fontsize=14, fontweight='bold', fontproperties=prop)ax1.set_xlabel('X 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)ax1.set_ylabel('Y 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)ax1.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')ax1.set_ylim(0, 35)  # 微调 Y 轴范围，防止线条贴到顶部边缘# ================= 右图：只画标记，不画线 =================ax2.plot(x, y, 'ro', markersize=15, linestyle='None')ax2.set_title('只画标记（无线）', fontsize=14, fontweight='bold', fontproperties=prop)ax2.set_xlabel('X 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)ax2.set_ylabel('Y 轴', fontsize=12, fontproperties=prop)ax2.grid(True, alpha=0.3, linestyle='--')ax2.set_ylim(0, 35)  # 微调 Y 轴范围，防止大标记点被顶部边缘裁切# 调整布局，防止标签被裁剪plt.tight_layout()plt.show()

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])# o: 圆形标记, -: 实线, r: 红色plt.plot(ypoints, 'o-r')# s: 方形标记, --: 破折线, g: 绿色plt.plot(ypoints, 's--g')# ^: 上三角, :. 点虚线, b: 蓝色plt.plot(ypoints, '^:b')