Python 高级编程 021：`__dict__`与`dir`的深度解析

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• 一、先搭舞台：一个简单的继承示例
• 二、`__dict__`：对象属性的 “存储字典”
• 1. 底层核心：高性能的内置数据结构
• 2. 实例的 `__dict__`：只存自身实例属性
• 3. 类的 `__dict__`：包含完整类信息
• 4. 动态操控：直接修改 `__dict__` 增删属性
• 三、`dir()`：对象全貌的 “属性清单”
• 1. 核心用法：一键获取全量属性
• 2. `dir()` 与 `__dict__` 的关键区别
• 3. 兼容无 `__dict__` 的内置对象
• 四、总结：用好自省，吃透 Python 对象

在 Python 面向对象的世界里，自省（Introspection） 是一项极具魅力的核心能力 —— 它让我们能在程序运行时，主动探查对象的类型、属性、方法与内部结构，就像拥有一双 “透视眼”，穿透封装，看清对象的本质。

今天，我们就聚焦 Python 自省最常用的两大神兵：__dict__**** 属性 与 dir()** 内置函数**，从继承案例入手，彻底搞懂它们的用法、区别与底层逻辑✨。

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Python 高级编程 021：__dict__与dir()的深度解析

一、先搭舞台：一个简单的继承示例

为了清晰演示自省机制，我们先定义一组具有继承关系的类，这是后续所有操作的基础👇

# 定义父类 Personclass Person:    """人：基础父类"""    name = "user"  # 类属性# 定义子类 Student，继承自 Personclass Student(Person):    """学生：继承 Person，扩展自有属性"""    def __init__(self):        self.school_name = "慕课网"  # 实例属性# 实例化 Student 对象user = Student()

这里的层级关系很清晰：Student → 继承 Person → 实例化为 user，Person 的类属性 name 与 Student 的实例属性 school_name 共同构成了对象的属性体系。

二、__dict__：对象属性的 “存储字典”

1. 底层核心：高性能的内置数据结构

在 CPython 编译器 中，__dict__ 是纯 C 语言实现的字典，经过了极致优化，是 Python 性能最高的数据结构之一🔥。 Python 类与实例的所有属性，本质上都通过 __dict__ 来存储和管理 —— 它就是对象属性的 “专属账本”。

2. 实例的 __dict__：只存自身实例属性

直接打印实例 user 的 __dict__，我们会发现：

print(user.__dict__)# 输出：{'school_name': '慕课网'}

它只包含实例自身初始化的属性，并没有父类 Person 的 name 属性！

但神奇的是，直接访问 user.name 依然能得到结果：

print(user.name)  # 输出：user

这是 Python 的 MRO（方法解析顺序） 在起作用：访问属性时，Python 会沿继承链向上查找，name 是父类 Person 的类属性，不属于子类实例，因此不会出现在实例的 __dict__ 中。

3. 类的 __dict__：包含完整类信息

类本身也是对象，它的 __dict__ 远比实例丰富，包含模块、类名、文档、弱引用、类属性等全部信息：

print(Person.__dict__)

输出会包含：__module__（所属模块）、name（类属性）、__doc__（类文档）、__dict__（自身引用）、__weakref__（弱引用）等完整元信息。

4. 动态操控：直接修改 __dict__ 增删属性

__dict__ 不仅能查看，还能直接读写，实现对象属性的动态操控：

# 动态添加实例属性user.__dict__["school_addr"] = "北京市"# 直接访问新属性print(user.school_addr)  # 输出：北京市

这就是 __dict__ 的强大之处 —— 直接操作对象的属性存储字典，灵活掌控对象状态。

三、dir()：对象全貌的 “属性清单”

如果说 __dict__ 是属性账本，那 dir() 就是全量目录📋。dir() 是 Python 内置的自省函数，功能比 __dict__ 更强大，能列出对象所有可用属性与方法（含继承的、内置的魔法方法）。

1. 核心用法：一键获取全量属性

# 查看 Student 实例的所有属性print(dir(user))

执行后会输出一长串列表，不仅有 school_name、name，还有 Python 内置的 __init__、__str__、__class__ 等魔法方法，覆盖对象的全部可用成员。

2. dir() 与 __dict__ 的关键区别

3. 兼容无 __dict__ 的内置对象

很多 Python 内置类型（如 list、str）没有 ****__dict__，直接访问会抛异常，但 dir() 依然能完美工作：

a = [1, 2, 3]# print(a.__dict__)  # 报错：AttributeErrorprint(dir(a))  # 正常输出 list 的所有方法与属性

这让 dir() 成为探查所有 Python 对象的通用工具，尤其适合查看内置类型实现的魔法函数。

四、总结：用好自省，吃透 Python 对象

1. 自省是什么：运行时探查对象内部结构的能力，是 Python 动态语言的核心特性；

2. __dict__：C 语言实现的高性能属性字典，存自身属性 + 值，支持动态操控，类与实例都有；

3. dir()：全量属性清单，列所有可用成员，无值、兼容所有对象，适合快速探查；

4. 属性查找：实例无属性时，Python 会通过 MRO 沿继承链向上查找，父类属性不属于实例本身。

掌握 __dict__ 与 dir()，就等于掌握了 Python 对象的透视密码，无论是调试、源码阅读还是动态编程，都能事半功倍🚀。

下一节，我们将继续探索 Python 面向对象的另一核心：super()**** 函数，彻底理清继承中的方法调用逻辑～