3.3 有AI为什么还要学习 python

何以解忧？

有一个关于AI的故事，来自逻辑思维的罗振宇，AI是铁匠铺里的年轻壮汉，有把子力气，但老铁匠小锤打哪里，壮小伙用大锤才会跟着敲打哪里。如果你是真的懂一个技术的深度，你会发现，AI的解题思路默认选项就是最初级、最浅显的。当然这是基于算法的那个最符合正确率的回答。但只能停留在浩瀚的网络初级信息上了。

现在AI最强的几个领域之一就是代码的撰写能力，这里强调下，撰写不代表没问题，真实的情况恰恰是AI总是陷入莫名的BUG或者循环中。360的老板，前些日子公开表示放弃龙虾了，智能流程总在莫名其妙的地方消耗大量的Token，在你的期待中落入无尽的绝望。当然这不是AI本身不好，恰说明AI需要一个懂行的师傅，在使用这个人类新发明的工具过程中，还不能做到无脑傻瓜式。

唯有Python

Python是一门语言，是一个和机器、设备、程序，乃至于后期可以和AI沟通的语言。像学英语一样，是一个和另外完全不同世界沟通的桥梁。下面用一张图简单做一下Python和其他语言的对比。

同时，通过来自TIOBE 编程语言社区的指数数据，Python2026年稳居热度榜单第一名。当然去年的年度语言是C#，依然具有活力。

（TIOBE指数是衡量编程语言流行度的一项指标。该指数每月更新一次，其排名依据来源于全球范围内的专业工程师数量、相关课程以及第三方供应商，该指数可用于评估你的编程技能是否仍与时俱进）

Python在当今各种软件工具的制作中，可谓就是中药里的甘草——百搭，大到云平台Openstack，小到简单的爬虫工具，都是Python施展拳脚的好地方。

草船借箭

一个你明知道很会说谎话的人，来告诉你对错，他的回答无论真假，你都无从分辨。AI时代就是这样，当我们只盯着其产出的文字回答时，由于其算法就是最大概率符合我们预期的回复，尤其在我们不熟悉的领域我们很难找出其错误，而此时如果我们能通过学习其架构语言Python，通过排查其生成逻辑的方式来辅助判断，将会大大降低我们偏听偏信的毛病。

AI的辅助，将编程的过程由“会不会写代码”转向了需求拆解、Prompt表达、代码审查、测试验证与项目闭环等五大核心能力。我们就用诸葛亮的策略，草船借箭，用AI辅助我们学习Python，然后我们再用学到的去优化改进AI。

在AI与自动化代理时代，从零学习Python的必要性并非“要不要学”的问题，而是 “以什么方式学、学到什么程度” 的问题。

如果你只是想做一个AI工具的“消费者”，那么确实不需要深究Python。但如果你想成为AI的“驾驭者”——能够精准地指挥它、判断它的输出、在它出错时修复它、在它做不到时自己动手——那么Python依然是2026年最值得投入的编程语言。

学习的方式也应当改变：不再需要花数百小时死记语法，而是可以用AI辅助学习，把精力集中在理解逻辑、培养计算思维、积累项目经验上。AI不是学习的替代品，而是学习的加速器。正如吴恩达所说：“随着这些工具持续简化写程序的门槛，现在正是学习写程序、学会如何让电脑按照你的意愿运作的最佳时机。”

创始人小传

Python的创始人，吉多·范罗苏姆，在荷兰的阿姆斯特丹大学取得硕士学位。曾在Google、Dropbox、微软任职，当初在命名Python时，吉多参考了他喜欢的喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（The Monty Python's Flying Circus）中的名称。吉多生于1956年，现在已经70岁，名副其实的老程序员。而他在完成Python首个版本的时候，正是1991年初，他已经36岁了。我想起了苏东坡的弟子之一，秦观，就是写《鹊桥仙》的苏门四学士之一，也正是36岁才考中进士，后却因苏轼连坐党争获贬谪。

今有名句，“人生苦短我用python”，古亦有“金风玉露一相逢，便胜却人间无数。”