Python开发从零开始-49.1-数据库操作

数据库是现代信息系统的核心组件，用于支持数据的持久化、共享和安全性。程序开发中的数据库操作，是指对数据库中的数据进行读取、写入、更新及删除等操作，本文小编与大家分享 Python 数据库操作的相关知识。

一、数据库简介

（一）数据概述

1、数据与计算机数据

依据《中华人民共和国数据安全法》定义，数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

计算机数据是指在计算机系统中存储、处理和传输的各种信息。本质上都是由 0 和 1 组成的二进制序列。这是因为底层电子元件只有通电（1）和断电（0）两种状态。

计算机数据的核心是二进制表示，通过编码、存储、传输和结构化组织，使其能够被高效处理与展示。这一原理贯穿了从硬件到软件、从本地存储到网络通信的整个计算机体系。

2、数据的分类

数据的分类方式非常多，常见包括：

（1）按表现形式

• 模拟数据（Analog data）：模拟数据又称为模拟量，是指取值范围是连续的变量或者数值，如声音、图像、温度、压力；

• 数字数据（Digital data）：数字数据又称为数字量，是指取值范围是离散的变量或者数值。如符号、文字等。

（2）按数据结构类型

• 结构化数据‌（Structured Data）：有固定格式、可直接用二维表规整存储的数据，比如数据库里的用户 ID、订单金额等字段，是关系型数据库的主要处理对象；

• ‌半结构化数据‌（Semi-structured Data‌‌）：自带描述元数据、结构不严格统一的数据，比如 JSON、XML 格式的日志文件，无需严格预定义表结构即可解析；

• ‌非结构化数据‌（Unstructured Data）：无统一固定结构的数据，比如图片、音频、视频、文档等，这类数据占当前数据总量的 80% 以上。

（3）按其他常用维度划分

• 按来源：可分为业务数据、日志数据、第三方数据等；

• 按数字化方式：可分为矢量数据、格网数据等；

• 按行业场景：可分为空间地理数据、医疗健康数据、金融交易数据等行业专属分类。

（二）数据库的定义

数据库（Database）是按照特定数据结构，对数据进行组织、存储、管理和维护的数据集合系统。需要注意的是，数据库不是单一的数据、文件和软件，它是一整套数据处理的逻辑和方法体系。

数据库的概念包括两层意思：

• 数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的 “仓库”，用户在该 “仓库” 中存放要管理的数据，“数据” 和 “仓库” 两个概念结合成为数据库；

• 数据库是数据管理的方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

随着 20 世纪 70 年代以来，数据库技术得到迅猛发展，已经成为计算机科学与技术的一个重要分支。所以通常提及数据库，广义上是计算机学科，狭义上是具体的数据库系统。

受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 数据库操作的相关知识。