python数据可视化技巧的100个练习 -- 16. 使用分层数据创建旭日图

2026-09-10 20:10:38

重要性★★★☆☆

难度★★★☆☆

一家零售公司希望以清晰且交互的方式可视化其产品销售层次结构，以便更好地了解其产品类别。

他们有三个层次的分层：类别、子类别和产品。

你的任务是创建一个旭日图，以显示这种分层数据。

在代码中创建样本数据，然后从中生成一个旭日图。

样本数据应包括以下结构：

类别：电子产品、家具
子类别（电子产品下）：计算机、手机
产品（计算机下）：笔记本电脑、台式机
产品（手机下）：智能手机、座机
子类别（家具下）：椅子、桌子
产品（椅子下）：办公椅、餐椅
产品（桌子下）：咖啡桌、餐桌

每个产品应与其随机销售值相关联。

编写代码以生成和可视化此数据的旭日图。

【数据生成代码示例】

import randomimport pandas as pdrandom.seed(0)data = {    'Category': ['Electronics']*4 + ['Furniture']*4,    'Subcategory': ['Computers']*2 + ['Phones']*2 + ['Chairs']*2 + ['Tables']*2,    'Product': ['Laptop', 'Desktop', 'Smartphone', 'Landline', 'Office Chair', 'Dining Chair', 'Coffee Table', 'Dining Table'],    'Sales': [random.randint(1000, 5000) for _ in range(8)]}df = pd.DataFrame(data)print(df)

【图表答案】

【代码答案】

import pandas as pdimport plotly.express as pxdf = pd.DataFrame({    'Category': ['Electronics']*4 + ['Furniture']*4,    'Subcategory': ['Computers']*2 + ['Phones']*2 + ['Chairs']*2 + ['Tables']*2,    'Product': ['Laptop', 'Desktop', 'Smartphone', 'Landline', 'Office Chair', 'Dining Chair', 'Coffee Table', 'Dining Table'],    'Sales': [2740, 3985, 2167, 4954, 1164, 4890, 1230, 4742]})fig = px.sunburst(df, path=['Category', 'Subcategory', 'Product'], values='Sales', title='产品销售层次结构')fig.show()