接上文Python开发从零开始-49.8-数据库操作,本文小编与大家分享 Python 数据库操作的相关知识。
(13)使用一个表的记录来填充另一个表
熟悉 WHERE 子句后,可以很容易理解使用一个表的记录来填充另一个表,它实质上是将 A 表的查询记录插入到 B 表中,其基本语法为:
INSERT INTO insert_table_name [(column1, column2,,, columnN)] SELECT column1, column2,,, columnN FROM select_table_name [WHERE condition];
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先新建一个新表 COMPANY_BAK,表定义与 COMPANY 相同。

然后将前文中 COMPANY 表记录插入 COMPANY_BAK 表中。

(14)更新记录
UPDATE 语句用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 语句来更新符合条件的记录,否则所有记录都会被修改。
UPDATE 语句的基本语法如下:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2,,, columnN = valueN [WHERE condition];
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前文中 COMPANY 表中,ID 为 3 的记录中 ADDRESS、SALARY 字段为 NULL

使用 UPDATE 语句将该记录的 NULL 值修改为非 NULL 值。

(15)删除记录
DELETE 语句用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 语句来删除符合条件的记录,否则所有的记录都会被删除。
DELETE 语句的基本语法如下:
DELETE FROM table_name [WHERE condition];
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以前面新建的 COMPANY_BAK 为例,删除 ID 为 3 的记录。

(16)LIKE 模糊查询
SQLite 模糊查询是通过运算符配合通配符,对字段值进行部分匹配而非精确匹配的检索方式,用于查找符合特定模式的数据记录。LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值,默认不区分大小写。如果文本值与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。与 LIKE 运算符一起使用的通配符主要包括:
1)百分号 (%)
代表零个、一个或多个数字或字符。例如:
'A%' 匹配以 A 开头的字符串,如 'Apple'、'Ant';
'%com' 匹配以 com 结尾的字符串,如 'welcome'、'becom';
'%abc%' 匹配包含 abc 的字符串,任意位置都可以。
2)下划线 (_)
代表一个单一的数字或字符。例如:
'张_' 匹配 '张三'、'张四' 这类两个字的姓名;
'_a%' 匹配第二个字符是 a 的字符串;
'___' 匹配刚好 3 个字符的字符串。
3)% 与 _ 组合使用
可以将 % 与 _ 混合搭配实现更灵活的匹配。例如:'_p%le' 匹配任意一个字符开头(_),然后是具体的 'p',接着是任意数量的字符(%),最后是具体的 'le',如 'Apple'。
通配符与其他字符一起组合为 “模式” 表达式,与 LIKE 运算符一同构成 LIKE 子句。LIKE 运算符的基本语法为:
SELECT column_list FROM table_name WHERE column LIKE pattern [ESCAPE 'escape_char']
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使用前文中 COMPANY 表,采用 AGE 字段以 '2' 开头的记录。

【小编提示】
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受文章篇幅所限,下文将继续介绍 Python 数据库操作的相关知识。