为提升学生数据处理能力，拓展python实践能力，学研公社于2026年7月15日—7月16日开展了为期两天的《Python数据处理入门》讲座。本次讲座由学研公社首席指导教师黄聚云副教授主讲，学研公社全体成员出席。
本次培训以python编程入门系列讲座为基础，以现场实操的形式展开教学，黄老师围绕python数据处理的核心语法与操作技巧，通过习题演练与实操，培养学生扎实的编程思维，以及灵活运用合适的函数与第三方库、独立编写可复用代码的能力，为后续更深入的数据科学学习打下坚实的基础。
培训初始，黄老师介绍了Python在科研数据处理中的重要作用，并带领大家回顾了Python基础语法知识。随后，通过“鸡兔同笼”“BMI计算”等习题案例，引导同学们进行编程练习，完成列表频数统计、集合去重等基础数据处理操作，并学习了Math库、Time库等常用库的基本使用方法，使大家进一步熟悉Python程序设计的基本流程。
其次，黄老师系统讲解了Python数据分析领域的核心库———NumPy、pandas和Matplotlib的常用功能与应用方法。其中，NumPy作为数值计算的基础库，能够高效完成多维数组及矩阵运算；pandas提供了功能强大的数据读取、清洗、整理和批量处理能力，无需进行数据格式的转换，给存储数据带来极大便利；Matplotlib能够将复杂的数据结果以折线图、柱状图、散点图等多种图表形式直观呈现，帮助研究者清晰地分析数据变化规律。结合词频统计、重测信度分析和效度分析等科研案例，黄老师向同学们展示了Python在科研数据分析中的实际应用价值，使大家对Python赋能科研工作的优势和价值有了更加直观的认识。
培训的最后，黄老师强调了“坚持手搓代码”的学习理念，鼓励大家减少对AI工具的依赖，通过不断实践培养编程思维和解决实际数据问题的能力。
至此，本次《Python编程入门》培训圆满落下帷幕。此次培训不仅帮助同学们掌握了Python编程基础和科研数据处理技能，更培养了逻辑分析、计算思维和Python实操能力。未来，希望同学们能够将所学知识运用于科研实践，不断提升自身的数据分析与科研创新能力，为高质量学术研究提供更加高效、科学的技术支撑。
