Python开发从零开始-49.13-数据库操作

接上文Python开发从零开始-49.12-数据库操作，本文小编与大家分享 Python 数据库操作的相关知识。

（24）多表查询概述

多表查询是指‌在一条 SQL 语句中同时从两张及以上关联表中提取数据‌的操作。‌‌SQLite 的多表查询主要包括：

• ‌连接查询（JOIN）‌：用于结合两个或多个数据库中表的记录；

• ‌联合查询（UNION）‌：合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行；

• ‌子查询‌（SUBQUERY）：是指在一个 SQL 查询语句中嵌套的另一个查询。子查询通常用于从数据集中选择数据，然后将这些数据用作外部查询的条件、表达式或结果。

为方便多表查询示例，除使用前文中的 COMPANY 表外，另外新建 DEPARTMENT 表，该表定义如下：

CREATE TABLE DEPARTMENT(    DEP_ID INT       PRIMARY KEY,    DEPT   CHAR (50) NOT NULL,    EMP_ID INT       NOT NULL);

插入 3 条数据如下：

INSERT INTO DEPARTMENT (DEP_ID, DEPT, EMP_ID)VALUES (1, 'IT Billing', 1 );INSERT INTO DEPARTMENT (DEP_ID, DEPT, EMP_ID)VALUES (2, 'Engineering', 2 );INSERT INTO DEPARTMENT (DEP_ID, DEPT, EMP_ID)VALUES (3, 'Finance', 7 );

DEPARTMENT 表查询结果为：

（25）多表查询-JOIN 查询

JOIN 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

SQL 定义了三种主要类型的连接：

1）交叉连接（CROSS JOIN）

把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，m 列和 n 列，则结果表有 x * y 行，m + n 列。交叉连接返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。

交叉查询的基本语法如下：

使用 COMPANY 表和 DEPARTMENT 表进行交叉连接查询示例如下：

① 查询语句

SELECT * FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

② 查询结果

2）内连接（INNER JOIN）

内连接用于返回两表中‌连接条件匹配‌的行，不匹配者被排除。内连接是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。

内连接的基本语法如下：

使用 COMPANY 表和 DEPARTMENT 表进行内连接查询示例如下：

① 查询语句

SELECT EMP_ID, NAME, DEPTFROM COMPANYJOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

② 查询结果

当两表的连接字段名完全相同‌时，为了避免冗余，可以使用 USING 表达式声明内连接条件，这个表达式指定一个或多个列的列表。相关语法如下：

内连接有一种自连接（SELF JOIN）的特殊方式，它是同一张表别名化后相互连接，常用于层级数据（如员工所属领导编号 = 领导的员工编号）。其基本语法为：

SQLite 中还有一种自然连接（NATURAL JOIN）语法，它可以自动查找两个表中同名且同类型的字段做等值匹配，并在结果里去重。但是，自然连接在实际项目中基本不会使用，因为它依赖表结构自动匹配，如果字段增删容易导致静默错连或丢数据，且缺乏显式契约和跨库一致性。所以，小编不做介绍。

受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 数据库操作的相关知识。