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python数据可视化技巧的100个练习 -- 19. 股票价格的蜡烛图

2026-08-18 23:11:14

重要性★★★★☆

难度★★★☆☆

你是一家金融公司的数据分析师。你的经理要求你创建一个蜡烛图，以可视化一段时间内某公司的股票价格。

为此，你需要生成一个包含日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价的股票价格数据集。

使用 Python 处理这些数据并创建蜡烛图。

确保图表正确标记且易于理解。

使用以下代码为这项任务生成样本数据。

【数据生成代码示例】

import pandas as pdimport numpy as npimport datetime# 生成日期范围dates = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10')# 生成随机股票价格np.random.seed(0)data = {'Date': dates,        'Open': np.random.randint(100, 200, size=len(dates)),        'High': np.random.randint(200, 300, size=len(dates)),        'Low': np.random.randint(50, 100, size=len(dates)),        'Close': np.random.randint(100, 200, size=len(dates))}# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 确保 'Date' 列是 datetime 类型df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])# 打印 DataFrameprint(df)

【图表答案】

【代码答案】

import pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesfrom mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlc# 生成日期范围dates = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10')# 生成随机股票价格np.random.seed(0)data = {'Date': dates,        'Open': np.random.randint(100, 200, size=len(dates)),        'High': np.random.randint(200, 300, size=len(dates)),        'Low': np.random.randint(50, 100, size=len(dates)),        'Close': np.random.randint(100, 200, size=len(dates))}# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 确保 'Date' 列是 datetime 类型df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])# 将日期转换为 matplotlib 格式df['Date'] = [mdates.date2num(date) for date in df['Date']]# 准备蜡烛图数据ohlc = df[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']].values# 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 绘制蜡烛图candlestick_ohlc(ax, ohlc, width=0.6, colorup='g', colordown='r')# 设置标签和标题ax.set_xlabel('日期')ax.set_ylabel('价格')ax.set_title('股票价格的蜡烛图')# 格式化 x 轴以显示日期ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))plt.xticks(rotation=45)# 显示图表plt.show()