An Introduction To Python For Quantitative Finance: From Scratch To Productivity
本书专为身处数据科学、机器学习与金融交叉领域的新入门者及资深从业者而撰。它既希望让不具备正式先修知识的读者满怀信心地踏入此门,又力求以足够的深度,使专业人士亦觉开卷有益。全书从Python的温和引介出发,循序渐进地带领读者领略更高级的语言特性,以及理解量化金融核心模型所必需的数学根基。行文之间,始终兼顾概念领悟与实践技能的同步锤炼。内容在现代金融模型背后的数学推演,与数据科学及机器学习中的现实考量之间,取得了审慎而精妙的平衡。每一重要概念,均辅以基于真实金融数据集的案例实战,让读者在贴近实际的流程中积累经验,熟稔数据处理与建模之道。本书内容历经多年教学打磨——作者在伦敦帝国理工学院及泰勒斯(Thalesians)人工智能暑期学校人工智能暑期密集学校中,面对背景各异的学生与业界同仁反复讲授,因而兼具学术的严谨与现实的关切。