作者：许灼灼

成绩单班主任用Excel就能打开？Python写CSV文件

上次课我们刚给程序装上"安全气囊"——try/except 让它不再动不动就崩溃。小张高兴地把改好的成绩管理系统发给班主任看。

班主任打开程序，输入了几个成绩，"不错，挺方便的。"

然后班主任问了一句："能不能把成绩导出成表格？我想在 Excel 里统计平均分、排个名次什么的。"

小张愣住了。他存的成绩文件 成绩.txt 长这样：

张三 90 李四 85 王五 78 

Excel 打开——全是乱的，人和分数混在一起，根本没法统计分析。

"老师，.txt Excel 打不开啊，怎么办？"

"当然有办法。"老师说，"今天教你一个新格式——CSV。它本质上是文本文件，但 Excel 能完美打开。"

什么是 CSV：三个字母拆开看

CSV 的全称是 Comma-Separated Values，翻译过来就是"用逗号分隔的值"。

听起来高级？其实就是把表格的每一行，用逗号把数据连起来：

张三,90 李四,85 王五,78 

这就是 CSV。就这么多。

你把这行字写进一个 .csv 文件，双击打开，Excel 会自动把它识别成表格：

CSV = 纯文本 + 逗号分隔 + Excel 能认。

它不像 .xlsx 那样带格式、带公式、带颜色——CSV 就是最朴素的表格，只有数据，没有花哨。

为什么用 CSV？

一句话：TXT 是写给程序看的，CSV 是写给人和 Excel 一起看的。

写入 CSV：三步搞定

Python 写 CSV，用的是内置的 csv 模块。跟写 txt 差不多，只是中间多了一层"翻译"。

import csv # 第1步：打开文件（跟以前一样） with open("成绩.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:     # 第2步：创建一个"写手"     writer = csv.writer(f)     # 第3步：一行一行往里写     writer.writerow(["张三", 90])     writer.writerow(["李四", 85])     writer.writerow(["王五", 78]) 

拆开看每一行：

第 1 步：open("成绩.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig")

• "w"
  ：写入模式，跟 txt 一样
• newline=""
  ：这个很重要——不写它，Windows 上每行之间会多一个空行。原因不用深究，记住要写就行
• encoding="utf-8-sig"
  ：编码。utf-8-sig 比普通 utf-8 多了一个"标记"，告诉 Excel "我是中文"，否则 Excel 打开中文会乱码

第 2 步：csv.writer(f)

创建了一个"写手"——它知道怎么把列表变成 CSV 格式。给它一个列表，它自动加逗号、处理引号。

第 3 步：writer.writerow(["张三", 90])

writerow = write row，写一行。参数是一个列表，每个元素是一列的内容。

这里用列表而不用字符串：["张三", 90] 而不是 "张三,90"——因为 writer 帮你处理了逗号、引号这些边界情况。如果名字本身带逗号（比如"张三, Jr."），你自己拼字符串就傻了，writer 会自动处理。

实战：把成绩管理系统里的数据存成 CSV

之前成绩管理系统里的成绩是一个字典：

scores = {"张三": 90, "李四": 85, "王五": 78} 

把它导出成 CSV：

import csv scores = {"张三": 90, "李四": 85, "王五": 78} with open("成绩.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:     writer = csv.writer(f)     # 先写表头（第一行是列名）     writer.writerow(["姓名", "成绩"])     # 再把字典里的每一对写进去     for name, score in scores.items():         writer.writerow([name, score]) print("导出成功！用 Excel 打开 成绩.csv 看看") 

运行后，桌面上出现 成绩.csv，双击——Excel 打开，姓名一列、成绩一列，完美。

写入多列：不止两列

CSV 不止能写两列。想写几列就写几列，只要每行的列表长度一致：

import csv students = [     ["张三", "1班", 90, 88, 85],     ["李四", "2班", 78, 92, 80],     ["王五", "1班", 85, 76, 90], ] with open("学生成绩表.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:     writer = csv.writer(f)     # 表头     writer.writerow(["姓名", "班级", "语文", "数学", "英语"])     # 数据行     for row in students:         writer.writerow(row) 

Excel 打开就是一张完整的成绩单，三科成绩一目了然。

读取 CSV：把 Excel 的数据读进 Python

写完了能读吗？当然能。用 csv.reader：

import csv with open("成绩.csv", "r", encoding="utf-8-sig") as f:     reader = csv.reader(f)     for row in reader:         print(row) 

运行结果：

['姓名', '成绩'] ['张三', '90'] ['李四', '85'] ['王五', '78'] 

注意：csv.reader 读出来的全是字符串。'90' 是字符串不是数字——如果要做计算，还得用 int() 转一下。

跳过表头：next() 函数

通常第一行是表头（"姓名"、"成绩"），你不想把它当数据处理。用 next() 跳过：

import csv with open("成绩.csv", "r", encoding="utf-8-sig") as f:     reader = csv.reader(f)     # 跳过第一行（表头）     header = next(reader)     scores = {}     for row in reader:         name = row[0]      # 第1列：姓名         score = int(row[1])  # 第2列：成绩，转成整数         scores[name] = score     print(scores)     # {'张三': 90, '李四': 85, '王五': 78} 

next(reader) 就是"读下一行，然后扔掉"——这里的"下一行"刚好是表头，跳过。

写入/读取对照表

重要参数：

Excel 表格类比

把 CSV 想象成一个"通用表格格式"——

.txt 文件就像一本乱七八糟的草稿本——你自己能看懂，但别人看着费劲。

.csv 文件就像一张填好的表格——谁拿过来都能用，Excel 打开就是整齐的行列。

之前用 .txt 存数据，是自己跟程序说话；现在用 .csv，是让你的程序跟整个世界对话。

5 个常见坑

坑1：忘了 newline=""

# ❌ 漏了 newline="" with open("成绩.csv", "w", encoding="utf-8-sig") as f:     writer = csv.writer(f)     writer.writerow(["张三", 90]) 

在 Windows 上，打开的 CSV 文件每两行之间会多一个空行——张三和 90 之间空一行，下一行又是空的。看着像 bug，其实就是缺了 newline=""。

坑2：Excel 打开中文乱码

# ❌ 用了普通 utf-8 with open("成绩.csv", "w", encoding="utf-8") as f:     ... 

用 Excel 打开，中文全是乱码。换成 utf-8-sig 就好了。-sig 在文件开头加了一个看不见的标记（BOM），这个标记就是告诉 Excel "里面是中文"。

坑3：reader 读出来全是字符串

import csv with open("成绩.csv", "r", encoding="utf-8-sig") as f:     reader = csv.reader(f)     for row in reader:         score = row[1]  # '90'，这是字符串！         print(score * 2)  # '9090' 而不是 180 

CSV 存的是纯文本，读回来就是字符串。如果要做数学运算，记得 int(row[1]) 或 float(row[1])。

坑4：writerow 的参数不是列表

# ❌ 传了多个参数 writer.writerow("张三", 90)  # 报错！ # ❌ 传了字符串 writer.writerow("张三,90")   # 不会报错，但变成一列："张,三,,,9,0"，完全乱了 # ✅ 传列表 writer.writerow(["张三", 90]) 

writerow() 只接受一个参数——一个列表。列表里每一项是一列。

坑5：追加模式忘了表头

# ❌ 追加数据时又写了一行表头 with open("成绩.csv", "a", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:     writer = csv.writer(f)     writer.writerow(["姓名", "成绩"])  # 表头又写了一遍！     writer.writerow(["赵六", 92]) 

用 "a" 追加时，文件已经有表头了，别再写一遍。只有 "w" 模式新建文件时才需要写表头。

练一练

第1题：导出成绩字典

把下面的字典导出成 CSV 文件 成绩单.csv，包含表头"姓名"和"成绩"：

scores = {     "小明": 92,     "小红": 88,     "小刚": 76,     "小丽": 95,     "小华": 81, } 

第2题：读取并统计

从 成绩单.csv 里读取所有成绩，计算：

1. 平均分
2. 最高分是谁、多少分
3. 最低分是谁、多少分

# 提示：用 csv.reader 逐行读取 # 注意：读出来的成绩是字符串，要用 int() 转换 

第3题：成绩管理系统存盘升级

把你之前写的成绩管理系统升级一下：

1. 程序启动时，尝试从 学生成绩.csv 加载数据（用 try/except 处理文件不存在）
2. 每次新增成绩后，自动保存回 学生成绩.csv
3. 用 CSV 格式（表头：姓名、成绩），方便班主任用 Excel 打开

# 提示：封装 save_data(scores_dict) 和 load_data() 两个函数 # load_data 用 try/except FileNotFoundError # save_data 用 with open + csv.writer 

小结

能用 txt 解决问题的时候用 txt；需要给别人看、要在 Excel 里分析数据的时候，用 CSV。

下一篇，我们要把这个模块学的所有技能串起来——文件读写 + with open + 追记 + 异常处理 + CSV，做一个完整的迷你日记本 v1.0。从启动到退出，每一步都稳如磐石。