线上北大结业证|北京大学Python与量化金融线上研修班第6期|8月28日开班

北京大学中国社会科学调查中心启动第 6 期 Python 与量化金融线上研修班报名，面向数据从业者、金融从业者、投资者与在校师生开放，聚焦 Python 编程在量化金融中的实战应用，同步覆盖 DeepSeek 等 AI 大模型赋能量化交易的前沿方法。

项目为期 3 天共 18 学时，设置六大核心课程模块，由北大社调中心、经济学院资深专家联合授课，从统计分析基础、量价策略、资产定价到量化交易实战、AI 辅助交易全链条覆盖，零基础学员可通过实例教学快速上手，完成学习并考核通过可获得北京大学官方继续教育结业证书。

本项目为北京大学继续教育官方备案项目，依托中国社会科学调查中心的量化研究积淀打造。该中心负责运营 CFPS、CHARLS 等国家级大型微观调查项目，在社会科学量化研究与数据科学领域具备深厚的学术积累与教学经验。

一、项目基本信息

项目全称：北京大学 Python 与量化金融线上研修班（第 6 期）

主办单位：北京大学中国社会科学调查中心

开班时间：2026 年 8 月 28 日 —8 月 30 日

授课形式：线上直播教学

总学时：18 学时

培训费用：2000 元 / 人，包含学费、讲义资料及证书费用，由北京大学财务部统一开具电子发票

面向人群：从事社会科学研究、数据分析、金融分析的研究人员、在校师生及企事业单位从业者，包括高校教师、在校生与金融数据相关岗位人士

二、核心课程设置

课程共分为 6 讲，每讲 3 学时，兼顾理论方法与实战落地：

描述性统计与回归分析（吕萍）：讲解 Python 实现描述性统计分析的方法与代码实例，系统介绍回归分析的原理与在数据分析、机器学习中的应用

量价交易策略与其实证表现（李少然）：基于股票历史量价信息拆解交易规律，评估量价策略的实际收益效果

基于公开信息的资产定价：理论与实证（李少然）：系统梳理公开信息在股票定价中的作用，结合机器学习与大语言模型展示 A 股市场前沿研究成果

Python 量化交易策略（顾佳峰）：讲解 Python 量化交易原理与交易数据图形分析，实战演示双均线、RSI、趋势追踪、海龟交易等经典策略

时间序列与机器学习在量化金融中实战应用（顾佳峰）：讲解 AR、MA、ARMA、ARIMA 等时间序列模型，演示股票回测方法，实现 SVM、RNN 等 AI 算法的股市交易应用

利用 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 模型进行量化交易（顾佳峰）：通过 Python 实例讲解 AI 模型在市场信息获取、基本面分析、趋势预测、策略优化、高频交易与套利中的应用

三、授课师资

顾佳峰：北京大学中国社会科学调查中心科研部主任、研究员，北京大学光华管理学院管理学博士，哈佛大学访问学者；主持 OECD、国家社科基金等多项重大课题，在 Energy Economics 等国际 SSCI/SCI 期刊发表论文 50 余篇，多篇入选 ESI 高被引，出版《AI 金融实战手册》等十余部专著

吕萍：北京大学中国社会科学调查中心副研究员，中国人民大学统计学院博士；研究方向为抽样技术与数据分析，在《统计研究》等核心期刊发表论文二十余篇，参与十余项国家级大型抽样调查项目

李少然：北京大学经济学院金融系助理教授、博士生导师，剑桥大学经济学博士；研究方向为金融计量、资产定价与机器学习，成果发表于 Journal of Econometrics 等国际顶刊，主持国家自然科学基金青年项目

四、报名流程

点击文末阅读原文报名

报名截止后因个人原因未参加培训的，相关费用不予退还。

五、结业认证

完成规定全部课程学习并通过考核的学员，由北京大学继续教育部颁发《北京大学 Python 与量化金融线上研修班》继续教育结业证书，证书统一编号，可在北京大学继续教育部官网查验真伪。

六、咨询方式

联系人：代老师

联系电话：010-62767908 转 812

咨询邮箱：gisss023@pku.edu.cn

数据来源：北京大学继续教育官网、北京大学中国社会科学调查中心