Python对文本中的数字和字符进行提取
- 2026-08-20 13:11:43
Python对文本中的数字和字符进行提取读者的一个问题：将表格A列中的数据按G：K列的对应的名称进行提取，如下图： 
一般遇到这种问题都需要用正则表达式来解决，高版本的Excel可以直接写，但是需要对应写四个公式，数据多了需要下拉，用Python写能将所有功能写到一个脚本里，直接出结果，下面看下主要步骤： 1、读取源数据 本次使用openxl库进行数据读写，这个库是除Pandas之外，另一个可以快速对数据进行清洗的库，且不受列名限制，直接在指定的行、列中读写数据：
3、写入提取的数据并保存 
import re #调用re
import openpyxl #调用 openpyxl
# ── 读取原始工作簿（保留格式） ──
wb = openpyxl.load_workbook('D:/素材/提取数字/项目明细.xlsx')
ws = wb.active
2、使用正则表达式提取需要的信息
首先看下正则表达式样的规则：
如果要提取文本后面的数字+“\”符号，可以这样写表达式：\d+(?:/\d+
而用Python处理文本，需要用到re库，所以找到4个项目对应的文本加提取指定的数字和字符可以按如下的方式写：
openpyxl库写入数据的方式有点像VBA，指定开始写入的行数和列数，开始循环写入数据：
# ── 遍历数据行（跳过表头第1行），提取并写入 G~K 列 ──
# G=7, H=8, I=9, J=10, K=11
col_map = {7: 'G', 8: 'H', 9: 'I', 10: 'J', 11: 'K'}
extracted_count = 0
for row in range(2, ws.max_row + 1): # 从第2行开始（第1行是表头）
cell_a = ws.cell(row=row, column=1) # A列 = 项目特征描述
text = cell_a.value
....
整体的代码如下：
看下整体的处理效果：
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所需的文本被完整的提取出来，本篇核心：正则表达式的提取方式，有了这个思路，无论是公式、VBA还是Python都可以把需要的文本快速提取出来。
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