写给 Python 程序员的 AI Agent 框架，类型

PydanticAI 这个框架，专治 LLM 输出格式乱飘的毛病。

搞后端的朋友想用 AI 提取客服工单。结果大模型今天吐 JSON，明天变纯文本。以前只能靠正则和人工兜底。

核心卖点：用 Python 模型死磕输出格式。
你先定好要啥结构，框架就按这个死磕。字段类型不对？直接报错让 AI 重输。最后拿到的永远是干净数据。代码挺短，不用写复杂的提示词模板。

实测下来，写起来确实顺。
作者跑了工单抽取、查天气汇率等测试。Agent 能自己判断该调哪个工具。不过它偶尔会“多此一举”。能直接答的非要去查个 API。另外流式输出很舒服，能看到字一行行蹦出来。

成本不高，但坑得提前知道。
框架本身免费，主要花钱在调用大模型上。最大的活儿是定义好模型，越清楚越稳。校验失败有次数限制，超了还得人工管。依赖注入有点绕，复杂编排也得自己搭。

它不追求功能最全，但确实对 Python 开发者最友好。