在底层存储层面，系统利用Hadoop HDFS分布式文件系统存储海量的历史监测数据，确保了数据的高可靠性与扩展性；在计算层面，核心业务逻辑依托Spark计算引擎，配合Spark SQL与Pandas库，实现了对数据的高效清洗、聚合与特征提取。系统功能模块规划清晰，主要涵盖了时间序列趋势分析、极值与阈值分析、变化率与波动模式分析以及周期性与异常事件分析四大板块。具体功能实现了年度CO2浓度趋势计算、季节性波动周期识别、临界阈值突破预警、月度变化率对比以及基于傅里叶变换的周期性强度分析等。前端界面则通过Vue框架结合Echarts可视化库，将复杂的分析结果以折线图、柱状图、雷达图等多种图表形式直观呈现。
