我带过几千人学Python，第一个项目就该从算花销开始

上篇聊完"学 Python 先学什么"，结尾我跟你约好了：亲手写第一个真实小项目。

没食言，今天就来。

先说清楚这项目干啥：用十几行 Python，把你一个月的钱花哪了，算得明明白白。

你有没有过这种月底。

看着银行卡余额心里咯噔一下：钱都去哪了？记账 App 懒得天天记，Excel 公式早忘光，想理清又懒得动手。

那今天让它自己算。

学完不知道能干嘛，是最容易劝退的一步

我带过几千号成年学员，发现大家学编程最容易卡的地方，不是语法难，是"学完不知道能干嘛"。

一上来就想爬全网、做网站，处处报错，当场劝退。

其实第一个项目越"小"越好。

小到它真实解决你一个具体的、甚至有点无聊的小问题。比如——搞清楚你这个月奶茶到底花了多少。

信我，当你亲眼看到代码吐出"奶茶 630 元"那一刻，那种"哇我能用它干活了"的爽感，比看十节视频都管用。

那咱们动手，别怕，跟着敲就行。

第一步，把支出一条条列出来

不用先建表格，直接在代码里写。每条记着：花了多少、属于哪一类。

expenses = [     {"类别": "房租", "金额": 2500},     {"类别": "外卖", "金额": 680},     {"类别": "奶茶", "金额": 480},     {"类别": "产检", "金额": 320},     {"类别": "衣服", "金额": 260},     {"类别": "外卖", "金额": 410},     {"类别": "奶茶", "金额": 150}, ]

你看，这就是一份支出清单。房租、外卖、奶茶，一条条摆着，跟你在备忘录里写的一样直白。

第二步，算总花销

一行就够：

total = sum(e["金额"] for e in expenses) print("这个月一共花了", total, "元")

你看到打印出总数，说明跑通了。这行其实就在说：把清单里每个"金额"加起来。

第三步，按类别分开算

光看总数不过瘾，得知道钱都去哪了。用个字典，把每一类拢到一起：

by_cat = {} for e in expenses:     cat = e["类别"]     by_cat[cat] = by_cat.get(cat, 0) + e["金额"]  for cat, money in by_cat.items():     print(cat, "花了", money, "元")

你品品，上面这个循环干的事特别简单：遇到"外卖"就往外卖那堆里加钱，遇到"奶茶"就往奶茶那堆加。跑完你就知道，哦，原来外卖比衣服花得多。

第四步，揪出花得最猛的那一类

现在 by_cat 里长这样：房租 2500、外卖 1090、奶茶 630……一句话找出冠军：

top_cat = max(by_cat, key=by_cat.get) print("花得最多的是", top_cat, "，一共", by_cat[top_cat], "元")

max 会帮你挑出"金额"最大的那一类。我当年带学员跑这个，有人第一次发现奶茶比衣服贵三倍，当场笑出声。

到这，你第一个真实项目就成了。

今天的小目标特别实在：能跑出"这个月一共花了 X 元、花最多的是 Y"，就算赢。真的，这就够了。

别急着加戏

我见过有人第一步就想做可视化大屏、接数据库，然后卡三天没下文。先把"算清楚"跑通，比啥都强。

想进阶？以后你学会 pandas，上面那一坨能缩成一行：

import pandas as pd df = pd.DataFrame(expenses) print(df.groupby("类别")["金额"].sum())

先不用懂，留个念想。

下篇我带你把它变成一张能自动更新的表——把支出存成 CSV，下次数据一改，读一下就出结果，不用再手动敲清单。顺便聊聊：当你能用代码管钱，下一步就能管更多，这其实就是数据分析的起点。

慢慢来，又没人催你。

如果这篇让你跑通了第一个项目，点个"在看"，或者转给那个"学了一堆 Python 还不知道能干嘛"的朋友。也欢迎关注，后台回"路线图"三个字，我整理了一份零基础学习路线图脑图，直接发你。

咱们下篇见。