当前位置:首页>python>Python基础知识,新手入门看这一篇就够了!

Python基础知识,新手入门看这一篇就够了!

  • 2026-09-10 01:39:03
Python基础知识,新手入门看这一篇就够了!

一:简介

Python 是一种解释型、面向对象的语言

Python的语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言

二:Python基础语法

2.1.字面量

字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面量

**注意:type()**语句可以查看变量存储的数据类型

2.2.注释

单行注释:以 #开头,#右边 的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用

注意:#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

多行注释: 以 一对三个双引号 引起来

2.3.数据类型转换

语句(函数)

说明

int(x)

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换为一个浮点数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

2.4.标识符

标识符: 是用户在编程的时候所使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名

标识符命名中,只允许出现: 英文 中文 数字 下划线(_) 这四类元素。

注意:不推荐使用中文,数字不可以开头,且不可使用关键字

2.5.运算符

算术(数学)运算符:

运算符

描述

实例

+

加

两个对象相加 a + b 输出结果 30

-

减

得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

*

乘

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/

除

b / a 输出结果 2

//

取整除

返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

%

取余

返回除法的余数 b % a 输出结果 0

**

指数

a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

复合赋值运算符:

运算符

描述

实例

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

单引号定义法: 双引号定义法: 三引号定义法:

其中,单引号定义法,可以内含双引号; 双引号定义法,可以内含单引号 ;并且可以使用**转义字符(\)**来将引号解除效用,变成普通字符串

2.6.2.字符串拼接

**注意:**字符串无法和非字符串变量进行拼接

默认print语句输出内容会自动换行,在print语句中,加上 end=‘’ 即可输出不换行了

2.6.3.字符串格式化

我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接

功能

命令

%s

将内容转换成字符串,放入占位位置

%d

将内容转换成整数,放入占位位置

%f

将内容转换成浮点型,放入占位位置

如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

其中,% 表示占位符,且在无需使用变量进行数据存储的时候,可以直接格式化表达式(变量的位置放入表达式),简化代码

2.6.4.格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

m,控制宽度,要求是数字,如果设置的宽度小于数字自身,则不生效

.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入

示例:%5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度。

%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35

%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35

2.6.5.字符串快速格式化

通过语法:**f"内容{变量}"**的格式来快速格式化

注意:这种写法不做精度控制, 不理会类型

2.7.数据输入

使用**input()**语句可以从键盘获取输入

注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

归属于if判断的代码语句块,需在前方填充4个空格缩进

Python通过缩进判断代码块的归属关系。

3.2.if elif else语句

四:python循环语句

4.1.while循环

4.2.for循环

4.3.range语句

用于获得一个数字序列

语法1:range(num)

                   从0开始,到num结束(不含num本身)

语法2:range(num1, num2)

                  从0开始,到num结束(不含num本身)

语法3:range(num1, num2, step)

                   从0开始,到num结束(不含num本身)

五:Python函数

函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段

函数的定义:

注意: 如果函数没有使用return语句返回数据,会返回None这个字面量;在if判断中,None等同于False;定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

六:Python数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素,可以是任意类型的数据

6.1.list(列表)

基本语法:

列表的方法:

使用方式

作用

列表.append(元素)

向列表的尾部追加一个元素

列表.extend(容器)

将数据容器的内容(无结构)依次取出,追加到列表尾部

列表.insert(下标, 元素)

在指定下标处,插入指定的元素

del 列表[下标]

删除列表指定下标元素

列表.pop(下标)

删除列表指定下标元素(能得到返回值)

列表.remove(元素)

从前向后,删除此元素第一个匹配项

列表.count(元素)

统计此元素在列表中出现的次数

列表.index(元素)

查找指定元素在列表的下标找不到报错ValueError

len(列表)

统计容器内有多少元素

列表特点:

6.2.tuple(元组)

基本语法:

注意: 元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号

元组的方法:

方法

作用

index()

查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错

count()

统计某个数据在当前元组出现的次数

len(元组)

统计元组内的元素个数

元组特点:

6.3.str(字符串)

字符串的方法:

操作

说明

字符串[下标]

根据下标索引取出特定位置字符

字符串.index(字符串)

查找给定字符的第一个匹配项的下标

字符串.replace(字符串1, 字符串2)

将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2不会修改原字符串,而是得到一个新的

字符串.split(字符串)

按照给定字符串,对字符串进行分隔不会修改原字符串,而是得到一个新的列表

字符串.strip()字符串.strip(字符串)

移除首尾的空格和换行符或指定字符串

字符串.count(字符串)

统计字符串内某字符串的出现次数

len(字符串)    

统计字符串的字符个数

字符串特点:

字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。

字符串不可以修改,如果必须要修改,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改

6.4.序列的切片

序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串,均可以可以视为序列

**语法:**序列[起始下标:结束下标:步长]

表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列

  • 起始下标

  • 表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始

  • 结束下标

  • (不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾

  • 步长

  • 表示,依次取元素的间隔

  • 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)

6.5.set(集合)

基本语法:

集合的方法:

操作

说明

集合.add(元素)

集合内添加一个元素

集合.remove(元素)

移除集合内指定的元素

集合.pop()

从集合中随机删除一个元素并返回

集合.clear()

将集合清空

集合1.difference(集合2)

得到一个新集合,内含2个集合的差集原有的2个集合内容不变

集合1.difference_update(集合2)

在集合1中,删除集合2中存在的元素集合1被修改,集合2不变

集合1.union(集合2)

得到1个新集合,内含2个集合的全部元素原有的2个集合内容不变

len(集合)

得到一个整数,记录了集合的元素数量

集合特点:

相较于列表、元组、字符串来说,不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序

6.6.dict(字典)

字典定义

字典的常用操作:

操作

说明

字典[Key]

获取指定Key对应的Value值

字典[Key] = Value

添加或更新键值对

字典.pop(Key)

取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对

字典.clear()

清空字典

字典.keys()

获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典

len(字典)

计算字典内的元素数量

字典特点:

  • 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)

  • 字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据

  • 字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value

6.7.数据容器的通用操作

数据容器特点对比:

_

列表

元组

字符串

集合

字典

元素数量

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

元素类型

任意

任意

仅字符

任意

Key:ValueKey:除字典外任意类型Value:任意类型

下标索引

支持

支持

支持

不支持

不支持

重复元素

支持

支持

支持

不支持

不支持

可修改性

支持

不支持

不支持

支持

支持

数据有序

是

是

是

否

否

使用场景

可修改、可重复的一批数据记录场景

不可修改、可重复的一批数据记录场景

一串字符的记录场景

不可重复的数据记录场景

以Key检索Value的数据记录场景

容器通用功能:

功能

描述

通用for循环

遍历容器(字典是遍历key)

max

容器内最大元素

min()

容器内最小元素

len()

容器元素个数

list()

转换为列表

tuple()

_

str()

转换为字符串

set()

转换为集合

sorted(序列, [reverse=True])

排序,reverse=True表示降序得到一个排好序的列表

一、内容丰富,全面覆盖

这本 1885 页的巨著涵盖了 Python 编程的方方面面。从基础的语法知识,如变量、数据类型、控制结构,到高级主题,如面向对象编程、函数式编程、正则表达式等,无一遗漏。书中还详细介绍了 Python 在数据分析、机器学习、Web 开发等热门领域的应用,让你能够紧跟时代潮流,掌握最前沿的技术。

二、示例丰富,通俗易懂

为了帮助大家更好地理解和掌握知识,书中配备了大量的代码示例和详细的解释。这些示例不仅生动有趣,而且具有很强的实用性,让你能够在实践中快速提高自己的编程水平。即使你是零基础的小白,也能轻松跟上作者的节奏,逐步掌握 Python 的精髓。

三、循序渐进,学习无忧

作者精心设计了学习路径,按照由浅入深、循序渐进的原则组织内容。无论你是自学还是作为教材辅助学习,都能够清晰地知道自己在每个阶段应该掌握的知识和技能,避免了学习过程中的迷茫和困惑。

四、随时查阅,方便实用

电子书的形式让你可以随时随地进行学习,无论是在电脑上、平板上还是手机上,只要有空闲时间,都能打开书本,沉浸在 Python 的世界中。而且,电子书还支持搜索功能,当你遇到问题时,能够快速找到相关的知识点,提高学习效率。

(领取方式见文末)

1:python基础(337p)

2:Linux基础(117P)
3:python高级进阶(152P)
4:Linux系统编程(75P)
5:web服务器(37P)

6:网络编程(167P)

7:正则表达式详解(37P)

8:数据结构与算法(77P)

9:MySQL(72P)

10:mongo(62P)

11:redis(24P)

12:前端(247P)

13:Django(146P)

14:爬虫(346P)

15:tornado(109P)

16:shell(63P)

由于篇幅过长,只能为大家部分展示,完整版的Python电子书已经为大家准备好了。

领取方式

1、点赞+在看

2.后台回复:资料

最新文章

随机文章