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用Python编程连接Science Fair、建模、数据分析和AI时代

  • 2026-09-09 04:14:18
用Python编程连接Science Fair、建模、数据分析和AI时代

Hillhouse Education

用Python编程

连接Science Fair

建模,数据分析和AI时代

高瓴教育 Python 短训课

简介

5节短训课

掌握AI时代科研与竞赛的底层能力

读懂代码、设计逻辑、用 Python 解决真实问题

"AI 已经能写代码了,

为什么还要让孩子学 Python?"因为AI 是副驾驶,不是机长

在 Science Fair、数学建模、AI 研究中,能读懂代码、能判断 AI 输出、能把模糊问题变成可执行指令——这才是 AI 时代真正的基础能力。

高瓴教育 5 节 Python 短训课,不教"编程语法",教工程师思维:用 Python 直接上手 Science Fair 项目、数据分析、数学建模,让学生成为 AI 的"指挥者",而非"使用者"。

高瓴教育的Python编程教学一直融入到学生们的Science Fair项目,数学建模项目,甚至本科生AI研究和博士申请。我们对于Python编程教学的重视就如同培养基础数学和英语写作能力一样。这是AI时代必不可少的基础能力,而非加分项。

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高瓴教育用到Python的诸多成果

Student Achievements

我们有非常多的成果,其中的一个基础工具便是Python编程:

  1. 一位本科上加入Google AI实验室,在我们老师的指导下,通过Python高质量完成了多项AI模拟实验,获得了在计算机顶尖会议发表署名的机会。

  2. IMMC国际数学建模比赛获得Outstanding,加拿大冠军、国际前十和Meritorious优胜奖。Python是必不可少的建模工具。

  3. 辅导参加沃顿商学院数据科学竞赛,这个竞赛完全依靠Python编程作为数据分析工具。

  4. 每年在 Science Fair 项目中运用Python完成数据分析或是建模分析

  5. 学生的AI科技公司实习

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什么样的学生

需要学习Python

Python是一门上手较为简单的编程,几乎适合所有学生学习,尤其是:

  1. 参加Science Fair科研项目,需要建模分析和数据分析

  2. 参加数学建模类竞赛

  3. 在中学阶段想要获得更多实习机会

在高瓴教育,我们全面规划培养的学生,在4年级的时候就开始系统性的学习Python编程

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高瓴教育的

Python课程与众不同

我们的Python课程特点强调应用,强调编程和学生主要的学术方向、科研方向和活动方向相结合。这并不是一门仅仅教你底层的计算机编程语言的课程,而是直接上手使用,把Python作为基础设施来应用。

该课程直接回答最尖锐的问题:

AI能写代码,为什么学生还要学Python?

因为学生作为科研工作的主体,需要对自己的科研做出规划、判断和资源调度,需要将现实中模糊的需求转变为AI可以执行的明确操作、需要检测AI的代码是否真的符合自己的要求。这些基础能力是不可替代的。

课程特点:

  1. 课程周期短,快速让学生上手Python,直接用来解决问题

  2. 学习基础的Python语法,确保学生面对复杂的代码,可以读懂,理解代码在做什么

  3. 边上课,边操作:每节课学生直接编写代码,实时和老师一起Debug

  4. 工程师思维:寻找问题,分析问题原因,寻找解决方案

  5. 编程与领导力结合:如何清晰地定义问题,如何规划问题解决路径,如何分配计算资源?

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老师介绍

Nick 老师本科毕业于复旦大学,曾作为交换学生就读于加州大学伯克利分校,并以全 A 成绩完成 UBC 大学数据科学硕士课程。

他以数据科学研究生的视角,将结合10年的留学教育背景和3年多的教学经验,设计一门帮助学生可以快速上手的Python编程课程,对接AI时代下的最基础的能力:阅读代码和基础程序设计。

点击查看Nick老师简介⬆️

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课程安排

5节课,每节课2小时,总计10小时

课程内容涵盖:

课程安排

1. 读懂 Python:代码到底在做什么?

2. 程序逻辑:让电脑做判断和重复工作

3. 工程师思维:如何Debug?

4. Python数据分析

5. Python数学建模

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