代码写得好不好,看这3个Python内置函数会不会用

代码写得好不好，看这3个Python内置函数会不会用

我当老师这些年，看过太多学生写的Python代码。有的人写了三年，代码还是像一团乱麻。有的人刚学半年，写出来的东西就让人看着舒服。差距在哪？不是语法不会，是有些内置函数没用对。

第一，enumerate。很多人写循环的时候，喜欢这样写：

i = 0
for item in list:
    print(i, item)
    i += 1

这不是错，但啰嗦。你手动维护了一个计数器i，万一忘记加1了，或者循环里有continue跳过了，i就对不上了。一个简单的enumerate就能解决：

for i, item in enumerate(list):
    print(i, item)

代码少了两行，逻辑更清楚。我有个学生以前老抱怨代码调试半天找不到bug，后来我让他把所有手动计数的循环都改成enumerate，问题少了一半。

第二，zip。很多人处理多个列表的时候，会这样写：

names = ['张三', '李四', '王五']
scores = [90, 85, 88]
for i in range(len(names)):
    print(names[i], scores[i])

用下标访问数组，看着就累。你仔细想想，这里真正想干的事是什么？是把两个列表里对应位置的元素配对。Python已经给了你现成的工具：

for name, score in zip(names, scores):
    print(name, score)

代码少了，可读性高了。而且zip能处理任意多个列表，比手动下标灵活得多。更妙的是，如果两个列表长度不一样，zip会自动在最短的那个结束时停止，不会抛出索引越界的异常。

第三，any 和 all。这两个函数很多人不知道，写判断的时候写出一长串逻辑：

def has_even(numbers):
    for num in numbers:
        if num % 2 == 0:
            return True
    return False

这个没错，但可以更直接。用any一句话就完了：

def has_even(numbers):
    return any(num % 2 == 0 for num in numbers)

同理，检查所有元素是否都大于0，用all：

def all_positive(numbers):
    return all(num > 0 for num in numbers)

代码是给人读的，不是给机器读的。你写代码的时候，脑子里想的应该是“我要表达什么逻辑”，而不是“我该用哪个变量来暂存这个中间结果”。这三个函数能帮你说出你想说的话，而不是写出机器能听懂但人看不懂的指令。

我见过太多人，写代码像在写流水账。明明可以用一个函数说清楚的事，偏要写个循环加个判断。你省的不是代码量，是读你代码的人的时间。那个读你代码的人，很可能就是你自己，下周的你。