本系统采用Python作为主要开发语言，后端框架选用了轻量高效的Django，并结合Hadoop与Spark大数据处理框架，旨在对海量的直肠癌患者数据进行高效的分析与展示。在技术实现上，系统利用HDFS作为分布式存储底层，通过Spark的分布式计算能力对大规模数据集进行清洗、转换与统计分析，弥补了传统单机处理海量医疗数据的性能瓶颈。功能方面，系统涵盖了患者群体特征分析，能够直观展示年龄、性别及地域分布；核心模块聚焦于生存状况与关键影响因素的关联，通过计算不同癌症分期和治疗方式下的5年生存率，评估临床疗效；同时，系统深入探究了核心风险因素，分析吸烟、饮酒等生活习惯及基因突变对疾病严重程度的影响。
