基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用高级培训班已录制视频，购买后即可观看学习
全套课件+视频教程+案例数据代码+导师答疑
在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间相关性变化的细节；更严重的是这些系数只提供了数值，对于变量间相关的具体结构和函数一无所知。为了克服各种相关系数的缺点，基于Sklar定理的Copula理论被提出和发展。Copula不但可以提供不同取值范围内变量间相关的结构和函数细节，而且可以应用于相关时间序列及回归分析的研究中，大大拓展了回归及时间序列分析的适用范围。Copula理论一经提出就受到各个学科的广泛关注，现今在水文、工程、金融及环境领域得到广泛应用，已经成为这些领域的热门研究工具。相对于相关系数，Copula理论比较深奥不易掌握，需要借助专门的软件或工具，运用规范的统计学方法才能得到正确的结果。有鉴于此特召开基于R语言及Python的Copula变量相关性研究培训班，以期为科研提供新的动力。在线视频+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
来自国内重点科研院校，长期对工科统计学有深度研究及教学工作，对多元数据统计、贝叶斯、变量与变量间的关系等领域有深入的研究及实践应用经验1、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。
2、课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
参加培训的学员可以获得《Copula变量相关性应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。3.R语言及Python中Copula相关包和函数专题三、二元Copula理论与实践（二）【R语言为主】2.Copula函数的变换：旋转与混合Copula专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与Vine Copula 【R语言】专题六、正则Vine Copula（一）【R语言】专题七、正则Vine Copula（二）【R语言】1.Vine Copula的渐近理论与极大似然法估计专题十一、Copula贝叶斯网络【Python语言】专题十二、Copula的贝叶斯估计 【Python语言】培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；
非会员费用：2980元 Ai尚研修会员费用：会员政策参会
【优惠活动】：
3：2人或以上组团报名，可享受8折参会。
详细报名流程，请联系课程负责人宋鹏：15383025520（微电）QQ咨询：676741493
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