普通人也能做APP!我们离“氛围编程”还差一个Spec-Kit

要说2025年AI发展最快的应用场景，非编程场景莫属，Cursor、ClaudeCode等智能体结合大模型在编程场景的不断打磨，通过自然语言对话编程与多Agent并行协作，极大的降低了门槛、提高了开发效率，这使得非专业人士可以轻松入门编程，也让这个原盛产脱发人士的职业群体紧张起来，这种开发模式被称为“氛围编程(vibe coding)”。

Karpathy在命名时解释道：这种开发模式能让人完全沉浸在开发过程，并忘记代码的存在。然而，实际体验“氛围编程”时，我们常常会发现：初期轻松而优雅，但随着代码增多腐坏的味道慢慢地弥漫开来。大语言模型像火山一般将源代码源源不断地喷薄而出，如岩浆般四处涌动的代码若缺少有效治理，堆积成一座“屎山”指日可待，所以软件工程在AI时代仍然重要。

软件项目从底层往高层一般有三个层面：代码层、工程和业务，如果软件规模小，工程层面影响较小，最多形成“粪球”而非“屎山”，但对于中大型项目，软件工程则变得极为关键，当前“氛围编程”主要解决代码层面的问题，而Spec-Kit则是解决软件工程层面的问题。

Spec-Kit可以理解为软件工程的工作流，它按照软件工程阶段而设计：需求、设计、编码、测试和维护，重点就一点：过程文档，如果要避免代码腐坏，就要维护好规范的过程文档。

安装

 uv tool install specify-cli --from git+https://github.com/github/spec-kit.git

项目初始化

    在项目根目下执行：    speckit init  --here， 这条命令会将在项目目录下初始化.speckit，内含智能体和自动化脚本文件 。

Spec-Kit 命令汇总

1. 核心流程设计
• 五个核心指令遵循软件工程标准流程：需求（specify）-> 计划（plan）-> 任务（tasks）-> 实现（implement）；
• 三个可选指令用于流程管控：需求澄清（clarify）、计划校验（checklist）、实现分析（analyze）；
2. 辅助指令
• 前置澄清 /speckit.clarify：在plan阶段前执行需求澄清；
• 中置校验 /speckit.checklist: 在plan阶段后执行计划校验；
• 后置分析 /speckit.analyze： 在tasks与implement之间执行实现分析；
3. 文件管理原则
• 最重要是各个阶段产出标准化输出文档；
• 各阶段文件可以利用如BMad等更专业的Agent完善文件内容；
• 不过早的实现细节，在plan之前不去谈论技术方案；
4. 更换编辑器
   比如从Claude Code更换为Cursor，请先备份 .specify/memory/constitution.md，执行命令specify init . --ai cursor-agent后该文件会被覆盖，使用备份文件恢复。

大语言模型仍在持续的降低软件研发的门槛，Spec-Kit通过将软件工程的规范流程引入到“氛围编程”，为这种模式的软件开发过程提供了骨架，让通过自然语言规范能够可靠地生成可运行的代码，它创造了一个紧密的规范驱动（SSD）的反馈循环，其中规范、方案和代码共同演进，每一次迭代让理解和意图与实现之间更好的对齐。