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使用python进行简单的图像识别(数字识别)

2026-02-07 11:19:56

有关说明

本篇内容中的工具python是基于window运行的，相关软件的下载链接如下：

python 3.14：

https://www.python.org/downloads/windows/

tesseract：

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

环境搭建

首先，根据上述“有关说明”中的python 3.14下载地址，下载python 3.14，下载的界面如图1所示。

图1 python 3.14 下载位置

下载完毕后，点击安装。需要注意，要记住python的安装位置，所以本文采用的是自行安装（后续的打勾选择直接默认就可以了），如图2所示。

图2 python314安装的位置

安装完成后，在图2中的位置中运行cmd。检查python的版本等相关情况，如图3。

图3 python界面

然后，输入exit()，退出当前模式。

接着，图像识别模块tesseract的下载，打开上文“有关说明”中的tesseract下载链接，选择如图4所示的exe文件进行下载。

图4 tesseract下载

安装过程中，选择添加中文语言，避免以后使用时无法识别中文。如图5所示。

图5-1 添加语言数据

图5-2 添加中文语言

之后请记住tesseract的安装位置，在后续脚本中需要调用，如图6所示，本文中tesseract安装在C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe

图6 tesseract的安装位置

在python的安装文件夹中输入“cmd”，输入Python -m pip install pytesseract pillow进行pytesseract的安装，安装完成如图7所示。

图7 pytesseract安装完成

数字识别

首先，使用画图软件绘制一张含有数字的图片，如图8所示。保存为numb.png。

图8 numb.png文件

将numb.png文件和数字识别的代码shibietupian.py文件都保存在python的安装目录中，如图9所示。

图9 numb和代码的位置

使用tesseract进行简单的数字识别代码如下：

from PIL import Imageimport pytesseract# 1. 设置路径（Windows用户）pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 2. 打开图片image = Image.open('numb.png')# 3. 配置参数：只识别数字# whitelist 后面紧跟允许识别的字符custom_config = r'--oem 3 --psm 6 -c tessedit_char_whitelist=0123456789'# 4. 执行识别text = pytesseract.image_to_string(image, config=custom_config)# 5. 处理结果# 去除换行符和空格，只保留连续的数字串result = ''.join(text.split()) print("过滤后的数字:", result)