一．数字图像基本知识
模拟图像：又称连续图像，主要由光学光学透镜系统获取，如人物、景物照片。在二维坐标系中，模拟图像的像点是无限稠密的，并且具有表示亮度的灰度值。
数字图像：是由模拟图像数字化之后得到的，以像素为基本单元，可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
像素：是数字图像的基本元素，像素是在模拟图像数字化时，对连续空间进行离散化得到的，每个像素具有整数行(高)和列(宽)位置坐标，同时每个像素都具有整数或颜色值。
灰度数字图像：每个像素只有一个采样颜色的数字图像。常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。
彩色数字图像：是指图像中的每个像素都分成R（红）、G（绿）、B（蓝）三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为真彩色。
常见的彩色数字图像通常使用RGB模型，图像中每个像素的颜色都是由红绿蓝三原色的数值（取值范围为0-255）组合而成，例如（0，0，0）表示纯黑色，（255，0，0）表示纯红色，（0，255，0）表示纯绿色，（0，0，255）表示纯蓝色，（255，255，255）表示纯白色。
RGB模型对应于Windows自带的画图软件中“编辑颜色”面板的各种颜色。
（0，0，0）：
（54，140，177）：
二．Python利用OpenCV库处理数字图像
OpenCV库：是一个轻量级的图像和视频处理库，可实现多种图像和视频的分析。例如图像编辑、绘制图形、车牌信息读取、面部识别等。
本次介绍Python利用OpenCV库处理彩色数字图像。
任务描述
对电脑中F:\picture文件夹下的ginkgo.jpg彩色数字图像（下图，1280*1280像素）1.添加水印文字2.处理为油画3.处理为素描。
具体实现
(注：Windows下安装Python 3.9.x版本环境，使用PyCharm 2025为开发工具，运行结果出自PyCharm或者Windows的cmd下)
1.安装OpenCV库
进入Windows的cmd，输入以下命令等待安装好：
如果已经安装过则显示：
另外，油画需要OpenCV库中的Contrib模板，而这并不在OpenCV标准发行版中，所以需要再装一下这个部分：
2.给图像添加水印文字
运行结果图像为：
水印
3.将图像转变成油画和素描
运行结果图像分别为：
油画
