曾几何时，我们以为人工智能将成为程序员的救赎。想象一下这样的场景：深夜的办公楼里，只有键盘敲击声与显示器的微光相伴。这是李工连续第三周加班到晚上十二点，他疲惫地揉了揉干涩的双眼，桌上还堆着未完成的需求文档。他曾经幻想，如果有朝一日AI能帮忙处理那些重复性的编码工作，或许自己就能准时下班，赴女友的晚餐约会，甚至考虑一下父母急切期盼的婚事。
然而当AI大模型真正闯入编程世界，故事并没有按剧本发展。
效率的礼物，成了负担
最初，AI编程助手带来的希望是真实的。通义灵码这样的“AI员工”已经能在秒级内完成原本需要数十分钟的API测试代码编写，为程序员节省70%的测试工作量。GitHub Copilot能够帮助开发人员在编码过程中修复超过三分之二的漏洞，代码补全和问答功能让程序员能更迅速地编写高质量代码。
可是，这份“效率礼物”很快显露出它的另一面。
公司管理层发现，既然AI能够将三天的任务压缩到一天完成，那么为什么不将更多的任务塞进同样的一天？原本需要一年完成的需求，现在被期望在一个季度内交付。李工发现，尽管AI助手承担了部分编码工作，但他的下班时间却从晚上的十点，逐渐推迟到了午夜十二点。
“我们曾经以为AI是来帮忙的，没想到它是来提速的。”一位从业者苦笑道。工作的本质发生了微妙的变化——从“完成分配的任务”变成了“消化源源不断的需求”。
内卷的迷宫
随着AI编程能力的提升，一种新的焦虑在程序员间蔓延：如果AI能完成越来越多的工作，公司还需要这么多程序员吗？
这种担忧并非空穴来风。Stack Overflow在2025年5月的一项调查显示，约80%的程序员正在使用AI编程工具，但其中“不信任AI”的用户比例高达46%，明显高于“信任AI”的用户比例。这种不信任不仅来自于对代码质量的担忧，更来自于对自身职业前景的不确定。
于是，一种诡异的竞争开始了。每个人都在利用AI工具提高个人产出，但整体上，没有人因此获得更多休息时间。相反，因为完成任务的速度更快，管理层期望更高， deadline更紧。那些曾经需要细致思考和设计的工作，被拆解成AI能够处理的碎片化任务。程序员们被迫卷入一场自己与自己的赛跑——用AI工具提升效率，只为保住工作岗位。
恶性循环的困境
行业分析显示，互联网公司实行“996”工作制有其经济逻辑。从人力成本角度计算，即使支付加班费，雇佣一名程序员实行“996”也比雇佣两名程序员成本更低。在这种计算下，AI带来的效率提升反而成了进一步压缩人力的理由。
更令人担忧的是，长期加班对程序员健康的损害已经显现。长时间工作会增加职业伤害概率甚至猝死风险。一位因加班入院的程序员坦言：“希望‘996’能消失，能尊重劳动者的身体健康，但我们需要这份工作”。
未来之路
技术本应让生活更美好，而不是更艰难。当AI能够承担更多重复性工作，人类理应获得更多时间进行创造性思考和享受生活。现实与理想之间的差距，提醒我们需要重新思考技术发展的人文维度。
未来，我们中的一些人可能会驾驭AI，帮助自己把工作做得越来越好；有些人则可能去开发AI，让人工智能的能力越来越强；而有些人，也可能去测试和监督AI，确保技术向善。
要想真正打破内卷，需要的是价值观念的重塑——从追求无限增长到关注可持续发展和生活质量。当代码不再是衡量程序员价值的唯一标准，当创新和思考得到充分尊重，程序员们或许能在AI时代找到自己的新定位，同时也能有时间和精力去构建属于自己的温暖生活。
毕竟，技术的终极目标不是替代人类，而是为人类创造更多的可能性。
