这不是噱头，而是一次对未来人才标准的官方宣告
如果你还以为：
👉 会不会写代码 = CS 核心竞争力
那这门课，其实是在直接否定你过去十年的认知。
事情本身，比标题更狠
斯坦福最新 CS 课程明确要求：
❌ 不允许学生手写代码
✅ 所有编程必须通过 AI 完成
🎯 评分重点不在“代码本身”，而在三件事：
你如何指挥 AI
你如何审查 AI 输出
你如何拆解复杂问题并管理 AI Agent
一句话总结这门课的底层逻辑：
代码，已经不是能力；
驾驭 AI，才是能力。
一、从【升学】角度看，这门课释放了一个危险信号
很多家长和学生，至今还在做一件事：
疯狂补技术
疯狂刷竞赛
疯狂堆“会不会写”
但斯坦福这门课在告诉你：
👉 顶级大学，已经不再考察「执行层能力」
他们要的不是：
而是👇
你有没有“系统级思维能力”
也就是：
你能不能把一个模糊问题，拆成结构化任务
你能不能设计流程，而不是埋头干活
你能不能判断 AI 给你的答案，是不是对的
这意味着什么？
未来的升学竞争，不是“谁更会做题”，
而是谁更像“未来的决策者”。
⚠️ 对中国学生来说，这是一个极大的分水岭
因为传统路径是：
但现在的问题是：
如果 AI 的执行力比你强 100 倍，
那你凭什么被选中？
答案只有一个：
👉 你是否具备“指挥 AI 的能力”，而不是“被 AI 替代的能力”。
二、从【求职】角度看，这门课几乎是一次“提前公告”
如果你现在正在准备 CS / DS / AI / 商科 / 金融 / 咨询 / 产品方向，
你必须清醒地知道一件事：
企业已经不再为“会做的人”买单
他们在找的是：
能定义问题的人
能设计流程的人
能用 AI 放大产出的负责人
现实已经是👇
所以你会发现：
未来淘汰的，不是“能力不行的人”，
而是“还停留在执行层的人”。
三、这门课真正影响的，不只是 CS
很多人以为：
“这是 CS 的事，和我无关。”
恰恰相反。
这门课本质上是在定义：
未来所有高价值岗位的通用能力模型
包括但不限于：
共通点只有一个👇
**人负责“判断 + 决策 + 审查”，
AI 负责“执行 + 计算 + 生成”。**
四、真正危险的，不是你会不会 AI
而是你还在用「旧时代逻辑」规划未来
现在很多家庭的问题是：
规划还停留在「学什么技能」
升学还在比「谁更努力」
求职还在卷「谁会得更多」
但新规则已经明确：
技能会贬值，
判断力才会升值。
最后一句，如果你现在：
还在纠结“要不要学 CS”
还在问“这个专业好不好找工作”
还在把未来赌在“我再努力一点”上
那你真正该问的是👇
如果 AI 把执行层全部接管，
那你，站在系统的哪一层？
