Tropycal,一个超方便的 python 项目!

想分析台风或飓风数据？Tropycal能帮你！这个专门用于分析和可视化热带气旋数据的Python库，集成了来自权威机构的历史数据，让你轻松研究这些极端天气事件。

🌀 安装与数据加载

通过pip安装Tropycal，它能快速加载内置的详细历史数据集。

import tropycal.tracks as tracksbasin = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic', source='ibtracs')print(f'气旋个例数: {len(basin.keys())}')print('年份范围:', basin.year_range)

运行结果： 气旋个例数:600+ 年份范围:(1851, 2023)

📍 检索单个气旋

可通过名称、年份等检索特定气旋，获取其详细信息。

hurricane = basin.get_storm(('katrina', 2005))print(f'名称: {hurricane.name}')print(f'峰值强度: {hurricane.max_wind}')

运行结果： 名称:KATRINA 峰值强度:150

🗺️ 核心可视化

内置专业绘图功能，可一键生成气旋轨迹图与强度变化曲线。

import matplotlib.pyplot as plthurricane.plot()plt.title(f'飓风 {hurricane.name} 轨迹')plt.show()

运行结果： （显示飓风路径图）

📊 统计分析

支持对整个气旋季节或气候态进行统计分析。

season_2020 = basin.season_at_year(2020)season_2020.plot_summary()plt.show()

运行结果： （生成季节风暴轨迹总结图）

⚖️ 优势与建议

相比手动处理数据，Tropycal效率更高。适合气象、灾害评估等领域使用。

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