AI写代码总跑偏?OpenSpec:让AI先对齐需求再动手

在使用AI辅助编程时，你是否遇到过这样的困扰：明明给了需求，AI写着写着就偏离了方向，甚至悄悄改了功能和需求，很多细节都没按你的想法来？别担心，开源项目OpenSpec正是为解决这个痛点而来。

一、AI编程的“盲猜困境”

当我们让AI直接写代码时，它就像一个“沉默的执行者”——从不会主动提问，只会基于自己的理解“拍脑袋”决策。

比如你让它“给用户添加登录功能”，它可能会自顾自地加了邮箱验证码（但你其实想要手机号验证）、引入了第三方登录（但你并不需要），甚至修改了数据库结构（但你只想要前端页面）……

为什么会这样？因为AI只能“猜测”你的需求细节，它不会主动和你确认，除非你在提示词里把所有细节都写清楚——但现实中，我们很难一开始就把需求细化到这种程度。

二、OpenSpec：让AI先对齐需求再编码

OpenSpec不是模型，也不是框架，它是一套让AI在写代码前先对齐需求的规则。

其核心逻辑很简单：先把需求细节明确成规范文档，人和AI对齐一致后，再让AI按规范实现代码。

这样一来，AI的输出确定性会大幅提升，代码会更贴合你的真实需求，也避免了反复修改的麻烦。

三、OpenSpec的工作流程：从需求对齐到代码实现

我们通过一个案例来看看它是如何运作的。假设现有一个专注于时间管理的应用“ForestFocus”，现在要给它添加“自定义时长”功能（用户可选择15分钟、45分钟、90分钟等时长），OpenSpec的流程如下：

步骤1：起草提案，明确需求方向

你只需用一句话或一段描述告诉AI要做什么（比如“给ForestFocus添加自定义时长功能”）。OpenSpec会基于你项目的现有情况，自动提出一系列关键问题，帮你细化需求——

• 时长范围：最小时长是多少？最大时长是多少？每次增长的步长是？

• UI设计：时长选择器放在哪里？是设置页面还是主界面？

• 统计影响：如何计算“番茄钟”个数？45分钟算几个？

• 向后兼容：旧的会话记录怎么处理？需要迁移数据吗？

你只需回答这些问题，OpenSpec就会基于这些回答生成规范的需求文档（MD格式），把功能拆解成一个个明确的子任务。

步骤2：审查验证，确保需求对齐

在AI生成需求文档后，你可以对文档进行审查。如果发现问题，还可以和AI反复沟通调整，直到需求完全明确、双方达成一致。

步骤3：AI按规范实现代码

需求对齐后，AI就会严格按照文档中的规范和子任务，逐个实现功能。由于每一步都基于明确的需求，代码的准确性会很高，和你的预期偏差极小。

步骤4：归档与报告

功能实现并通过测试后，OpenSpec会自动归档变更，并生成一份完整的实现报告，方便后续追溯和维护。

四、OpenSpec的核心优势

1. 需求明确性：通过“提问-回答-形成文档”的流程，把模糊的需求转化为明确的规范，从源头减少理解偏差。

2. 开发流程化：将功能拆解为子任务，AI按步骤执行，开发过程更可控，排查问题也更高效。

3. 迭代效率高：每次修改都基于明确的文档，bug修复和功能迭代速度更快。

如果你也被AI写代码“跑偏”的问题困扰，不妨试试OpenSpec——让AI先对齐需求，再动手编码，体验更丝滑的AI编程之旅。