在人工智能深度融入软件开发的今天，如何真正让 AI 成为高效、可靠、可协作的“编程伙伴”，而不仅仅是代码补全工具？Claude Code 的创始人 Boris Cherny 给出了他的答案。作为 Anthropic 旗下 Claude 生态的重要构建者，Boris 并未依赖复杂的定制或炫技式的提示工程，而是通过一套高度结构化、可复用且注重反馈闭环的工作流，将 AI 编程效率提升到新高度。
今年初，他在 X上分享了 13 条日常实践，迅速在开发者社区引发热议——不是因为技术多么艰深，而是因为其务实、可操作、强调验证与协作的本质。从同时运行十余个 Claude 实例进行并行开发，到用 CLAUDE.md 构建团队共享知识库；从坚持使用 Opus 4.5 with Thinking 模型以减少人工干预，到为每一个长任务设计自动验证机制——这些做法共同指向一个核心理念：AI 的价值不在于“生成”，而在于“交付正确结果”。
更值得借鉴的是，Boris 的方法并非孤例，而是建立在权限安全、版本控制、自动化测试和团队协同基础上的工程化实践。他不仅让 AI 写代码，更让它参与代码审查、错误追踪、提交 PR 甚至 UI 验证，形成完整的开发内循环。本文完整整理并校对了 Boris 的 13 条 AI 编码技巧，希望能为正在探索 AI 增强开发（AI-Augmented Development）的你，提供一套可直接落地的参考框架。毕竟，在 AI 时代，真正的生产力差距，往往藏在工作流的细节里。
以下为全文编译：
我是 Boris，Claude Code 的创建者。很多人问我平时是怎么用它的，以下是我真实的 13 条使用习惯。你可能会觉得它们出奇地“朴素”——因为 Claude Code 开箱即用就非常强大，我几乎不做太多定制。我们设计时就坚信：没有唯一正确的使用方式。团队里每个人用法都不同，而这些是我的日常。
1. 同时运行多个 Claude 实例
我在终端中并行运行 5 个本地 Claude 实例（标签页编号 1–5），并通过系统通知知道哪个需要我介入。同时，在 claude.ai/code 上运行 5–10 个 Web 实例，与本地协同工作。
2. 在设备间无缝切换会话
我经常通过 & 符号把本地会话移交到 Web 端，或在 Chrome 中手动开启新会话。还使用 --teleport 命令在本地与 Web 端之间迁移整个会话上下文。每天早上也会从 Claude iOS 应用启动若干会话，稍后再回来跟进。
3. 所有任务都用 Opus 4.5 with Thinking
虽然它比 Sonnet 更大、推理稍慢，但因其更强的自主规划能力和更少的人工干预，整体效率反而更高。尤其在工具调用（tool use）方面表现卓越，长期看比小模型更快完成任务。
4. 团队共用 CLAUDE.md 文件
我们在仓库根目录维护一个 CLAUDE.md 文件，纳入 Git 管理。每当 Claude 做错事，我们就立刻记录进去，防止重蹈覆辙。每个团队都应有自己的 CLAUDE.md。
5. 用 GitHub Action 自动化知识沉淀
在 Code Review 时，我会通过 @.claude 要求同事把经验写入 CLAUDE.md。我们通过 Claude Code GitHub Action（安装命令：/install-github-action）自动触发这一流程——这是我们对“复利工程”（Compounding Engineering）理念的实践。
6. 几乎所有会话都从 Plan 模式开始
按两次 Shift+Tab 进入 Plan 模式。如果目标是提交 PR，我会先和 Claude 反复沟通，直到获得一个清晰可行的实施计划。
计划一旦确定，就切到 auto-accept edits 模式，让 Claude 一次性生成完整代码。好的计划至关重要！
7. 用 Slash 命令封装高频操作
我为每天重复多次的“内循环”操作编写了 Slash 命令（如 /commit-push-pr），避免重复提示。这些命令存放在 .claude/commands/ 目录下，纳入 Git。例如，/commit-push-pr 会通过内联 Bash 预计算 git status 等信息，减少模型交互轮次，提升速度。
8. 使用子代理（Subagents）自动化任务
我定期调用几个子代理：
它们是对高频工作流的进一步抽象。
9. 用 PostToolUse Hook 处理格式问题
尽管 Claude 生成的代码通常格式良好，但我们仍配置了一个 PostToolUse Hook 来处理最后 10% 的格式细节，避免 CI 因 lint 或格式问题失败。
10. 安全地管理权限
我从不使用 --dangerously-skip-permissions。而是通过 /permissions 预先授权环境中已知安全的 Bash 命令，避免频繁弹窗。这些权限配置保存在 .claude/settings.json 中，团队共享。
11. 让 Claude 自动调用我的工具链
Claude Code 会自动集成我日常所需工具，例如：
Slack 的 MCP 配置保存在 .mcp.json，同样团队共享。
12. 长任务必须配验证闭环
对于耗时任务，我会采用以下任一策略：
在沙箱中，我会用 --permission-mode=dontAsk 避免权限阻塞，让 Claude “放手烹饪”。
13. 最关键的一条：给 Claude 一个验证机制
要想获得卓越结果，最关键的是：给 Claude 一个验证自己工作的闭环。一旦它能自我验证，产出质量通常提升 2–3 倍。
我提交到 claude.ai/code 的每一行代码，都会由 Claude Chrome 扩展自动测试：打开浏览器、执行 UI 测试、迭代修复，直到功能与体验达标。
验证形式因领域而异——可能是跑一个 Bash 命令、执行测试套件，或在模拟器中试用 App。务必把验证机制做得坚如磐石。
