《世界经济》《数技经》近年首篇含代码的群聚分析bunching论文!
- 2026-01-20 09:53:44
DID直达链接：14篇顶刊案例！AI辅助Stata实操DID全流程
张同斌,李媛.减税激励下小微企业“拒绝长大”的行为解释[J].数量经济技术经济研究,2025,42(06):26-46.
摘要：小微企业是减税降费的重点支持对象和保市场主体的关键着力点，有效运用财税政策扶持小微企业发展对于畅通国内大循环具有重要的现实意义。本文利用聚束（Bunching）方法实证研究了小微企业所得税减半征收政策对企业要素投入和生产转向的影响效应，进一步对小微企业“拒绝长大”的主观原因及行为特征进行讨论。研究结果表明，小微企业为获取所得税减半征收资格会对生产行为进行调整，表现为减税激励下小微企业的劳动者报酬显著提高且固定资产折旧速度明显加快，即企业会增加要素投入以使其应纳税所得额符合政策标准。进一步研究发现，相对于未实施应纳税所得额调整的企业而言，通过调整应纳税所得额享受到减税优惠的小微企业，其新增关联企业数量明显增多，说明小微企业还会利用注册新企业或持有其他企业股份等方式改变生产转向，从而实现利润总额的跨企业转移。政府应优化减税降费制度设计，提高减税政策的精准度和普惠性以增强经济发展的内生动力。
关键词： 减税激励;小微企业;要素投入;生产转向;聚束方法;
刘若鸿,许晏君.工业用地价格与企业产能利用率[J].世界经济,2023,46(11):103-127.
摘要：化解产能过剩是推动新时代中国经济高质量发展的重要环节。本文基于地价管制政策带来的冲击，考察工业用地价格对企业产能利用率的影响。研究发现，工业用地价格在最低价标准附近存在“群聚”现象，地价管制政策提高用地成本进而促进企业产能利用率提高。机制检验发现，地价管制政策主要通过抑制投资过度扩张和促进创新活动提高企业产能利用率，但对杠杆率和融资约束的影响不显著。异质性分析表明，这种“群聚”现象在经济增长目标加码程度较高和政府干预程度较高的地区更为显著。本文为中央政府制定地价管制政策、规范地方政府供地行为提供了参考，并对化解产能过剩和推进土地要素市场化改革具有启示意义。
关键词： 工业用地价格;地价管制政策;产能利用率;群聚分析;
我们面向科研学者推出《AI 赋能双重差分（DID）全谱系前沿实战课程》，课程打破 “碎片化学习” 困境，既夯实经典 DID 的理论根基与实证规范，更聚焦近年顶刊高频前沿方法：深度拆解三重差分、空间 DID、交错 DID、模糊 DID、群聚 DID、合成控制 DID 等进阶技术，系统讲解 Bacon 分解、动态处理效应估计、合成对照组构建等关键前沿工具。全程贯穿《中国工业经济》《经济研究》《世界经济》等顶级期刊最新实证案例，融入 AI 赋能的 Stata 全流程实操技巧，让学习者既能精准把握因果推断的前沿逻辑，又能快速攻克 “假设不满足”“特殊场景适配” 等研究痛点，高效落地政策评估、效应识别等各类实证研究，轻松接轨顶刊研究范式。
课程名称：AI赋能双重差分(DID)全谱系前沿实战课程
课程时间：2026年1月24日-1月25日
授课形式：腾讯会议线上直播＋课后回放＋课程资料+答疑
报名方式：
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课程特色：
1. 体系全面，覆盖DID全谱系方法：完整覆盖“基础-进阶-前沿”全层级内容，一站式解决各类因果识别需求。
2.前沿聚焦，融入顶刊案例：紧密追踪DID方法最新发展趋势，深度解析Bacon分解、CS/SA估计量等近年期刊高频方法。
3. 实操导向，AI赋能高效落地：具有配套AI辅助的Stata实操教程，代码和数据实现全流程复刻。
Freya老师，硕士生导师，中国人民大学统计学博士，出版计量经济学专著2部，在《地理科学》等CSSCI及JCR1区杂志上发表论文7篇，主持/参与国家社科基金重大项目等国家级与省部级课题9项，国家一流课程（统计类）主要成员。
3. 课程大纲
模块一：DID 入门与经典模型
一、导言
1、DID期刊使用趋势概览
2、DID中高级方法谱系概览
二、必要基础知识
背景1: 两种设计范式（基于模型/基于设计）
背景2: 潜在结果框架下的因果
背景3: 随机实验/准实验/观测数据
三、经典DID
1、因果效应定义
2、因果效应识别（平行趋势假设、无外溢效应假设、无预期效应假设）
3、模型参数估计（经典DID模型设计、TWFE双向固定效应）
4、DID估计原理实例展示（单重差分的局限，双重差分的原理）
5、实证拓展（强度did，多维固定效应，聚类标准误设计）
6、控制变量（因果推断框架下控制变量的角色，时变协变量，非时变协变量）
四、平行趋势检验
1、平行趋势检验目的
2、事件研究法检验（原理、模型、系数解读、案例、实证要点）
五、安慰剂检验
1、医学、因果推断下的安慰剂检验
2、时间安慰剂检验（基本逻辑、案例应用）
3、空间安慰剂检验（基本逻辑、案例应用）
六、AI赋能下的 Stata 实操入门
1、AI赋能下的模型实现与解读：（reg、xtreg ，reghdfe命令）
2、AI赋能下的平行趋势检验与解读（coefplot）
3、AI赋能下安慰剂检验与解读
4、案例：
吴海军,杨其静,阳镇.生产性政府债务与城市创新力——基于中国城市面板数据的经验研究[J].中国工业经济,2023(10):42-60
参考文献：
[1]赵西亮.双重差分设计及其最新发展 [J]，经济学动态，2025(10):193-208
[2]张子尧 黄炜实证研究中的控制变量选择：原理与原则[J].管理世界，2025(10):210-231
模块二：进阶拓展（当假设不满足）
一、三重差分（DDD）模型
1、适用场景（平行趋势不再满足时的问题，政策场景案例）
2、模型构建与系数解读
3、文献精读与撰写要点
4、AI赋能下的Stata实操（模型构建、结果解读）
参考文献：
[1]宋弘,陆毅.如何有效增加理工科领域人才供给?——来自拔尖学生培养计划的实证研究[J].经济研究,2020,55(2):52-67
二、空间DID 模型
1、适用场景（当干预存在空间溢出性）
2、在TWFE中考察空间溢出效应的设计
3、空间数据分析理论基础（空间依赖性、空间异质性、空间权重矩阵，空间分析模型）
4、空间DID模型构建的构建逻辑与估计
5、AI赋能下的Stata实操（xsmle，模型构建、结果解读）
参考文献：
[1]李慧,佟孟华,张国建,赵江山.跨区域能源调度促进企业减排效应研究[J].数量经济技术经济研究,2023,(7):156-178
[2]陈强远,殷赏,程芸倩,等.围绕创新链布局产业链:基于中关村科技园周边新企业进入的分析[J].中国工业经济, 2024(1):75-92.
[3]季凯文,罗璐薏,汤文颖,等.“制造强国”政策能否提升产业基础能力?——基于连续型空间DID模型的实证分析[J].管理评论,2025,37(09):42-55.
模块三：交错DID（最常用）
一、交错DID 与传统 TWFE 的识别偏误
1、交错处理的定义与典型场景
2、TWFE 在异质性效应下的负权重问题
二、Bacon 分解：传统 DID 偏误的诊断工具
1、Bacon 分解的基本思想
2、子样本比较类型与权重结构
3、如何解读分解结果
三、Callaway & Sant’Anna（CS）估计量
1、CS 的识别逻辑
2、队列划分与动态处理效应
3、总体平均处理效应的构建
四、Sun & Abraham （SA）方法
1、适用场景与识别前提
2、与 CS 方法的核心区别
3、估计策略概述
五、AI赋能下的交错 DID 实操
1、Bacon 分解（bacondecomp）
2、CS 估计量全流程操作（csdid、estat event、aggte）
3、Sun & Abraham 方法的 Stata 快速实现
4、AI辅助结果解读：动态效应图生成与偏误对比报告
参考文献：
[1]陈勇吏,朱喜,李经,白玉各.共享单车促进了居民消费吗?[J].经济学（季刊）,2024,24(4):1139-1155
[2]邢春冰,徐懿凡,李溢.中国成人高等教育的劳动力市场回报——基于面板数据和事件研究方法的证据[J].经济学（季刊）,2024,24(5):1460-1476
模块四：高阶（特殊场景）
一、模糊DID 模型 （fuzzy-did）
1、政策干预 “模糊性” 的场景识别
2、两阶段 DID 模型设定
3、模糊did的关键假设
4、AI赋能下的Stata实操（fuzzydid、模型构建、结果解读）
参考文献：
[1]于新亮,宋爽爽,孙峥岫.跨越工作贫困陷阱:最低工资的福利再分配效应[J].世界经济,2024(7):205-228
二、群聚双重差分（Bunching-DID）
1、现实背景：非线性政策激励（如税率跳点、补贴门槛）引发行为聚束
2、忽略群聚结构的后果
3、群聚分析法的基本原理
4、群聚DID的识别与估计
5、AI赋能下的Stata实操（bunchbounds，模型构建、结果解读）
参考文献：
[1]蔡宏波,汤城建,毛健.减税激励与企业异质性创新[J].经济研究,2025,60(02):107-123.
[2]孟元,杨蓉.大数据时代的政府治理：数字政府与企业研发操纵[J].世界经济, 2024, 47(1): 118-149
三、合成控制双重差分法（Synthetic DiD）
1、政策适用场景：N=1 或小 N（如单省改革、单一企业冲击）
2、SDID的识别逻辑：通过数据驱动构建“合成对照组”（加权组合）
3、模型设定与系数估计
4、SDID与 DID 的比较
5、AI赋能下的Stata实操（sdid，模型构建、结果解读）
参考文献：
[1]陈胜蓝,王鹏程,马慧,等.《中小企业促进法》的纾困效应：产品市场表现视角[J].世界经济,2023,46(09):181-205.
[2]Arkhangelsky, Dmitry, et.al .Synthetic Difference-in-Differences.[J]American Economic Review,2021,111 (12): 4088–4118.
4. 课程报名
课程价格
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4. 课程售后
课程发票/课程通知
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